AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

.NET 로컬 툴을 GitHub Copilot MCP 서버로 구축하는 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

.NET CLI 도구 개발자, AI 코드 어시스턴트 통합 개발자 (중급 이상)

핵심 요약

  • .NET MCP SDK를 활용한 CLI 도구의 MCP 서버 구현 방법 제공
  • AntDesign.Cli 예제로 McpServerTool 어트리뷰트와 HttpClient 기반 API 통합 설명
  • ToolCommandName, PackAsTool, JsonSerializer.Deserialize 등의 핵심 설정 및 코드 요소 강조

섹션별 세부 요약

1. 도구 개발 배경 및 목표

  • AI 어시스턴트와의 연동을 위한 CLI 도구 필요성 제시
  • AntDesign.Blazor 컴포넌트의 최신 API 정보를 제공하는 도구 개발 목적 명시
  • GitHub Copilot의 Agent 모드와 MCP 서버 연동 가능성 강조

2. 프로젝트 설정 및 구성

  • PackAsTool 설정으로 .NET Tool로 패키징, ToolCommandName 명령어 정의
  • dotnet packdotnet tool install 명령어를 통한 패키징 및 설치 절차 설명
  • PackageOutputPath 설정으로 NuGet 패키지 배포 경로 지정

3. 컴포넌트 데이터 처리 구현

  • System.Text.Json을 사용한 JSON 파싱 로직 (ComponentModel 클래스 정의)
  • HttpClient를 통한 외부 API 호출 및 _components 데이터 캐싱 메커니즘
  • FindComponent 메서드로 컴포넌트 검색 기능 구현

4. MCP 서버 연동 구현

  • [McpServerTool] 어트리뷰트를 사용한 MCP 서버 인터페이스 정의
  • SearchComponentListComponents 메서드를 통한 AI 어시스턴트와의 상호작용 구현
  • Program.csAddMcpServer() 설정을 통한 MCP 서버 활성화

5. VS Code 연동 및 사용 예시

  • mcp.json 파일에 stdio 방식의 MCP 서버 설정
  • GitHub Copilot에서 "Button 컴포넌트 속성" 또는 "Navigation 카테고리 컴포넌트" 등의 자연어 쿼리 가능
  • CLI 모드와 MCP 서버 모드의 이중 지원 특징 강조

결론

  • .NET MCP SDK를 활용한 CLI 도구 확장은 AI 어시스턴트와의 시너지 극대화 가능
  • McpServerTool 어트리뷰트 및 JsonSerializer.Deserialize 활용을 통한 간단한 구현 예시 제공
  • 향후 예제 코드 생성, 다국어 지원 등 확장성 강화 방향 제시