넷플릭스의 세계적인 인프라 분석

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인프라/DevOps/보안

대상자

• 소프트웨어 개발자, 클라우드 아키텍터, DevOps 엔지니어
• 난이도: 중급~고급 (클라우드 인프라, 마이크로서비스, 머신러닝, DevOps 도구 활용 경험 필요)

핵심 요약

• AWS 기반 클라우드 네이티브 아키텍처로 260만 명의 구독자 및 매월 수십억 시간의 콘텐츠 전송을 지원
• 마이크로서비스 1,000개 이상과 자체 CDN(Open Connect)을 활용해 저지연, 고확장성 달성
• 머신러닝 기반 개인화 추천 시스템 및 차오스 엔지니어링 도구(Chaos Monkey, Simian Army)로 시스템 안정성 확보

섹션별 세부 요약

1. 인프라 이관 및 클라우드 전환

• 2008년 대규모 데이터베이스 실패 이후 AWS로 이관하여 모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스 기반 분산 시스템으로 전환
• AWS EC2, S3, RDS, DynamoDB 등 핵심 서비스 사용으로 물리 서버 관리 부담 해소
• Open Connect CDN 구축: ISP 네트워크 내 OCAs 배치, 엣지 캐싱으로 대량 트래픽 대응

2. 마이크로서비스 및 통신 프로토콜

• 1,000개 이상의 독립 마이크로서비스 운영: REST, gRPC, Apache Kafka로 비결합성 시스템 구현
• Metaflow 플랫폼으로 머신러닝 워크플로우 관리 및 Apache Spark/Flink 기반의 행동 데이터 분석

3. 비디오 스트리밍 파이프라인

• FFmpeg 기반의 트랜스코딩 파이프라인과 Per-title 인코딩으로 최적화된 압축률 달성
• 자체 CDN을 통해 고해상도 영상 효율적 분배 및 버퍼링 최소화

4. 개인화 추천 시스템

• ML 모델을 활용한 사용자 행동 분석(시청 기록, 일시정지 빈도, 기기 유형)
• Keystone 도구로 대규모 A/B 테스트 수행, UI 디자인 및 콘텐츠 추천 최적화

5. 관찰 및 안정성 확보

• Atlas(실시간 모니터링), Titus(컨테이너 오케스트레이션), Spinnaker(CI/CD 플랫폼) 활용
• 차오스 엔지니어링(Chaos Monkey, Simian Army)으로 시스템 복원력 검증

6. 보안 및 인프라 보호

• Lemur(TLS 인증서 관리), ConsoleMe(AWS 권한 관리), DRM/암호화로 스트리밍 콘텐츠 보호
• 제로 트러스트 아키텍처(Zero Trust Architecture) 적용으로 데이터 및 인프라 보안 강화

결론

• AWS 클라우드 네이티브 인프라, 마이크로서비스 아키텍처, 자체 CDN과 머신러닝 기반 개인화를 통합하여 고확장성 및 안정성 달성
• DevOps 도구(Spinnaker, Titus, Atlas)와 차오스 엔지니어링 적용을 통해 실시간 모니터링 및 시스템 복원력 확보
• 보안 프로토콜(DRM, TLS)과 제로 트러스트 아키텍처 적용으로 콘텐츠 및 사용자 데이터 보호를 실현