DN솔루션즈 "'넷바이브 원파트'로 설계 부품 효율적 검색·관리" 요약

카테고리

디자인

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인공지능

대상자

• *대상자_정보**: 설계 엔지니어, 3D 설계 팀, 제조업 내 부품 관리 담당자
• *난이도**: 중급 (AI 기반 설계 도구 활용 경험 필요)

핵심 요약

• AI 기반 3D 형상 검색 솔루션인 '넷바이브 원파트'는 설계 효율성과 비용 절감을 지원
• 리유즈(Reuse) 모듈은 유사 부품 재활용, 리듀스(Reduce) 모듈은 3D 형상 기반 클러스터링으로 부품 공용화 촉진
• DN솔루션즈는 2024년 3월 시스템 도입 후 설계자 업무 효율 향상 및 설계 복잡성 감소 효과 달성

섹션별 세부 요약

1. 도입 배경 및 효과

• DN솔루션즈는 2023년 12월부터 '넷바이브 원파트' 도입 검토를 진행
• AI 기반 3D 형상 분석을 통해 유사 부품 신속 검색 및 재활용 가능
• 설계 변경 시 최적 부품 제시로 업무 시간 30% 이상 절감

2. 모듈 기능 및 활용

• 리유즈(Reuse) 모듈:

- 기존 파트 재활용으로 설계자 업무 효율 향상

- 학습용 부품 데이터 확보 후 AI 기반 유사 부품 분류 기능 활용

• 리듀스(Reduce) 모듈:

- 3D 형상 기반 클러스터링으로 마스터 파트 선정 지원

- 다차원 데이터 분석을 통한 부품 관리 최적화

3. 도입 과정 및 검토

• 자체 개발 대안 검토 후 도입 결정 (개발 비용, 시간, 데이터 확보 등 종합 판단)
• 인덱싱 서버 및 샘플링 데이터 활용한 시나리오별 기능 검증 수행
• 리듀스 모듈은 추가 검토 후 도입 예정

결론

• AI 기반 설계 도구 도입 시 목표 설정과 단계적 접근이 필수
• 리유즈 모듈 우선 적용으로 설계 효율성 향상, 리듀스 모듈은 후속 검토 후 도입
• 3D 형상 기반 클러스터링 기능은 제조업 내 부품 관리 혁신 기여