넷바이브 원파트, 효율적 부품 관리·비용 절약 수단

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 데이터 분석

대상자

제조업 설계자, 물류/품질 관리 담당자, ESG 전략 수립자

핵심 요약

• AI 기반 부품 데이터 검색·관리 솔루션 넷바이브 원파트 도입으로 중복 설계 및 자원 낭비 최소화 가능
• 부품 표준화 및 생산 과정 간소화 통해 물류비·에너지 소비 감소 실현
• ESG 목표 달성에 기여: 탄소 배출(스코프 1/2) 감소 및 공급망 효율성 향상

섹션별 세부 요약

1. 문제 상황 및 도입 배경

• DN솔루션즈는 부품 표준화 부족으로 중복 생산·품질 관리 어려움 발생
• 설계자·신입 인력의 부품 검색 시간 증가 및 비표준 파트로 인한 품질 이슈 지적
• 제조 현장에서의 자원 낭비 및 ESG 목표 달성 어려움으로 AI 솔루션 도입 필요성 제기

2. `넷바이브 원파트` 기능 및 효과

• 3D 형상·메타데이터 분석으로 유사 부품 자동 분류 및 중복 설계 감소
• 부품 존재 여부 실시간 확인 및 PLM/ERP 시스템 연동으로 전사 자산 관리 가능
• 설계자 대상 전문가 수준 가이드 제공 및 신입 엔지니어의 설계 품질 일관성 개선

3. ESG 측면에서의 기대 효과

• 부품 표준화로 창고 크기·운반 횟수 감소 → 물류비·에너지 소비 절약
• 탄소 배출(스코프 1/2) 감소 및 공급망 관리 효율성 향상
• ESG 실천 지원으로 제조업 지속 가능성 강화 가능

결론

• AI 기반 부품 관리 시스템 도입을 통해 생산 효율성·ESG 목표 달성에 기여
• 넷바이브 원파트 활용 시 부품 재사용·데이터 공유로 비용 절감 및 환경 개선 가능