Neuronum으로 10분 이내에 앱 빌드 및 배포하기
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 초보 Python 개발자 및 웹 개발자
- 난이도: 중간 (Python 기초 지식, CLI 사용 경험 필요)
핵심 요약
- Neuronum은 Serverless 기반의 데이터 게이트웨이를 자동화하는 프레임워크로, Python 3.8 이상에서 작동
- Cell과 Node를 통해 앱 및 데이터 처리 인프라를 구성하며, CLI 명령어로 쉽게 설치 및 관리 가능
- Gateways는 TX(전송), CTX(저장), STX(스트리밍) 3가지 모듈로 구성되어 데이터 전송, 저장, 실시간 동기화 기능 제공
섹션별 세부 요약
1. Neuronum 개요
- Serverless 앱 및 데이터 게이트웨이 자동화를 목표로 한 프레임워크
- Cloud 기반 Key-Value-Label 데이터베이스와 실시간 데이터 스트리밍 기능 지원
- Python 3.8 이상과 neuronum 4.0.0 이상이 필수 의존성
2. 핵심 구성 요소
- Cell: Neuronum과 상호작용하는 계정
- Node: 게이트웨이를 호스팅하는 하드웨어/소프트웨어 구성 요소
- Gateways:
- TX: 보안 데이터 전송
- CTX: 클라우드 기반 저장
- STX: 실시간 스트리밍/동기화
3. 설치 및 CLI 명령어
- 설치:
pip install neuronum
- Cell 생성:
neuronum create-cell
- Cell 연결:
neuronum connect-cell
- Node 초기화:
neuronum init-node
- Node 실행/중지/연결:
start-node
,stop-node
,connect-node
4. Node 예제 및 관리
- GitHub 예제 링크:
https://github.com/neuronumcybernetics/neuronum/tree/main/how_tos/nodes
- Node 초기화 시 기본 템플릿 제공
- CLI 명령어로 Node 상태 관리 가능
결론
- Neuronum은 Python 기반 CLI 명령어로 빠르게 앱 및 데이터 인프라 구축 가능
- TX, CTX, STX 모듈을 통해 데이터 전송, 저장, 실시간 처리 기능을 한 번에 제공
- Python 3.8 이상과 neuronum 4.0.0 이상을 필수로 설치해야 하며, CLI 명령어를 통해 간편하게 관리할 수 있음