AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

Neuronum으로 10분 이내에 앱 빌드 및 배포하기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

  • 초보 Python 개발자 및 웹 개발자
  • 난이도: 중간 (Python 기초 지식, CLI 사용 경험 필요)

핵심 요약

  • NeuronumServerless 기반의 데이터 게이트웨이를 자동화하는 프레임워크로, Python 3.8 이상에서 작동
  • CellNode를 통해 앱 및 데이터 처리 인프라를 구성하며, CLI 명령어로 쉽게 설치 및 관리 가능
  • GatewaysTX(전송), CTX(저장), STX(스트리밍) 3가지 모듈로 구성되어 데이터 전송, 저장, 실시간 동기화 기능 제공

섹션별 세부 요약

1. Neuronum 개요

  • Serverless 앱 및 데이터 게이트웨이 자동화를 목표로 한 프레임워크
  • Cloud 기반 Key-Value-Label 데이터베이스와 실시간 데이터 스트리밍 기능 지원
  • Python 3.8 이상neuronum 4.0.0 이상이 필수 의존성

2. 핵심 구성 요소

  • Cell: Neuronum과 상호작용하는 계정
  • Node: 게이트웨이를 호스팅하는 하드웨어/소프트웨어 구성 요소
  • Gateways:
  • TX: 보안 데이터 전송
  • CTX: 클라우드 기반 저장
  • STX: 실시간 스트리밍/동기화

3. 설치 및 CLI 명령어

  • 설치: pip install neuronum
  • Cell 생성: neuronum create-cell
  • Cell 연결: neuronum connect-cell
  • Node 초기화: neuronum init-node
  • Node 실행/중지/연결: start-node, stop-node, connect-node

4. Node 예제 및 관리

  • GitHub 예제 링크: https://github.com/neuronumcybernetics/neuronum/tree/main/how_tos/nodes
  • Node 초기화 시 기본 템플릿 제공
  • CLI 명령어로 Node 상태 관리 가능

결론

  • Neuronum은 Python 기반 CLI 명령어로 빠르게 앱 및 데이터 인프라 구축 가능
  • TX, CTX, STX 모듈을 통해 데이터 전송, 저장, 실시간 처리 기능을 한 번에 제공
  • Python 3.8 이상neuronum 4.0.0 이상을 필수로 설치해야 하며, CLI 명령어를 통해 간편하게 관리할 수 있음