NIA, 중소기업 AI·데이터 분석 지원 사업 착수
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 분석
대상자
- 중소기업, 소상공인, 데이터 분석 기업
- 난이도: 중간 (기술적 이해와 정책적 지원 필요)
핵심 요약
- NIA와 과기정통부가 2025년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원 사업을 추진
- 엣지 컴퓨팅 기반 안전센서, 화재 예측, AI 균열 감지 등 3대 핵심 과제 선정
- 분석 기업이 중소기업의 데이터 활용 역량 강화 및 사회 문제 해결에 기여
섹션별 세부 요약
1. 사업 개요
- 목표: 데이터 확보 및 활용 어려움을 겪는 중소기업 지원
- 지원 방식: 분야별 전문 분석 기업을 통한 맞춤형 데이터 분석 서비스 제공
- 참여 규모: 재난·안전, 환경, 유통 분야의 40개 중소기업 및 소상공인 포함
2. 주요 과제
- 엣지 컴퓨팅 기반 교차로 안전센서: 우회전 위험도 알고리즘 개발
- 축사 화재안전점검 데이터: 화재 위험 예측 모델 개발
- 영상데이터 기반 AI: 콘크리트 균열 감지 기술 개발
3. 지원 계획
- NIA의 역할: 정책적·사업적 지원 강화 및 산업 전반의 AI·데이터 활용 확산
- 결과 공유: 사업 종료 후 데이터 분석 사례집 발간 및 12월 데이터진흥주간 우수사례 발표
결론
- 중소기업의 데이터 활용 역량 강화와 사회 문제 해결을 위한 실질적 지원
- 엣지 컴퓨팅, AI 기술 적용 예시를 통해 실무 적용 가능성 확인
- 사업 성과를 통해 정책 확대 및 산업 적용 사례 확보 필요