Node.js 성능 함정: 과부하 시 API 충돌 해결 방법
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 고성능 웹 API 개발자
- Node.js 성능 최적화에 관심 있는 개발자
- 고부하 환경에서의 서버 개발 및 트러블슈팅 경험 필요
핵심 요약
- 이벤트 루프 차단을 방지하기 위해 비동기 스트림 + 워커 쓰레드 활용 (예:
fs.promises
,Worker Threads
) - 무한 성장 캐시 문제 해결: LRU 캐시(
lru-cache
) 사용 및 WeakMap 적용 - 데이터베이스 과부하 방지:
p-limit
로 병렬 처리 제한 적용 (예:Promise.map
) - 생산 환경 로깅 성능 저하 해결: 비동기 로깅 라이브러리(예:
pino
) 사용
섹션별 세부 요약
1. 이벤트 루프 차단 문제
- 동기 CSV 파서로 인한 2~3초 지연:
fs.readFileSync
호출 - 해결책: 비동기 스트림 사용 (
fs.createReadStream
+for await
) - 결과: 피크 로드 시 API 지연 40% 감소
2. 무한 성장 캐시 문제
WeakMap
또는LRU Cache
없이 캐시 성장:cache[req.params.id] = fetchData()
- 해결책:
lru-cache
모듈 사용 (max: 1000
제한) - 결과: 메모리 사용량 300MB 안정화 (이전 2GB+로 증가)
3. 데이터베이스 과부하 문제
- 10,000개 쿼리 동시 처리로 DB 과부하:
Promise.all
사용 - 해결책:
p-limit
로 병렬 쿼리 수 제한 (예:concurrency(10)
) - 결과: DB 로드 70% 감소 및 타임아웃 제거
4. 로깅 성능 저하 문제
- 생산 환경
console.log
로 인한 15ms 지연:
```javascript
console.log(Incoming: ${req.method}${req.url}
);
```
- 해결책: 비동기 로깅 라이브러리
pino
사용 - 결과: 요청당 로깅 오버헤드 1ms 미만으로 감소
결론
- 이벤트 루프 차단 방지: 스트림/워커 쓰레드 사용
- 캐시 관리: LRU 캐시 또는 WeakMap 적용
- 병렬 처리 제한:
p-limit
또는Promise.map
활용 - 로깅 최적화:
pino
대신console.log
사용 금지 - 최종 결과: 10,000 RPS 처리 가능, 피크 로드 시 안정성 확보
> 핵심 팁: Node.js 성능 트러블슈팅 시 --inspect
플래그 + Chrome DevTools로 힙 사용량 모니터링 필수.