Clean Architecture in Node.js: Mastering Separation of Conce
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깔끔한 아키텍처: Node.js API에서 관심사 분리 마스터하기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 대상자: Node.js API 개발자, 중간 이상의 소프트웨어 아키텍처 이해도를 가진 개발자

- 난이도: 중급 ~ 고급 (아키텍처 패턴, 의존성 주입, 테스트 전략 이해 필요)

핵심 요약

  • 4단계 레이어 구조: 엔티티(Entity)사용 사례(Use Case)컨트롤러(Controller)인프라스트럭처(Infrastructure)로 구성된 순환 의존성 방지 아키텍처
  • 의존성 주입: CompositionRoot 클래스를 통해 레이어 간 의존성을 관리 (예: MongoUserRepository, CreateUserUseCase)
  • 테스트 효율성: 각 레이어를 고립된 단위 테스트 가능 (예: CreateUserUseCase.test.js에서 mockUserRepository 사용)

섹션별 세부 요약

1. 엔티티(Entity) 레이어

  • 역할: 도메인 핵심 비즈니스 규칙과 데이터 모델 정의
  • 예시:

```javascript

class User {

isValidEmail() { ... }

isPasswordExpired() { ... }

}

```

  • 의존성: 외부 인프라스트럭처(예: DB)와 무관

2. 사용 사례(Use Case) 레이어

  • 역할: 비즈니스 로직 조정 (엔티티와 인프라스트럭처 간 중개)
  • 예시:

```javascript

class CreateUserUseCase {

async execute(userData) { ... }

}

```

  • 의존성: UserRepository, EmailService를 주입 받아 사용

3. 컨트롤러(Controller) 레이어

  • 역할: HTTP 요청/응답 처리 및 사용 사례 호출
  • 예시:

```javascript

class UserController {

async createUser(req, res) { ... }

}

```

  • 의존성: CreateUserUseCaseGetUserUseCase 직접 사용

4. 인프라스트럭처(Infrastructure) 레이어

  • 역할: DB, 웹 서버, 외부 API 구현
  • 예시:

```javascript

class MongoUserRepository {

async save(user) { ... }

}

```

  • 의존성: MongoClientEmailService를 직접 사용

5. 의존성 주입 및 구성 루트(CompositionRoot)

  • 역할: 레이어 간 의존성 연결 (모든 레이어의 의존성을 주입)
  • 예시:

```javascript

class CompositionRoot {

static async setup() {

const userController = new UserController(...);

}

}

```

6. 테스트 전략

  • 테스트 대상: 각 레이어를 고립된 단위 테스트 가능
  • 예시:

```javascript

test('should create a new user successfully', async () => {

mockUserRepository.findByEmail.mockResolvedValue(null);

const result = await useCase.execute({ ... });

});

```

7. 주의사항 및 트레이드오프

  • 복잡성: 간단한 애플리케이션에 과도한 복잡성 유발 가능
  • 성능: 레이어 간 추상화로 인한 성능 저하 가능성 (핫 경로 최적화 필요)
  • 팀 적응: 점진적 도입 및 교육 필요

결론

  • 실무 팁: 간단한 애플리케이션부터 컨트롤러-서비스-리포지토리 분리로 시작, 복잡도 증가 시 Clean Architecture로 확장
  • 핵심 구현: CompositionRoot를 통해 의존성 주입, jest로 단위 테스트 작성
  • 결론: 유지보수성과 확장성을 확보하기 위한 아키텍처 패턴으로, 테스트 용이성과 팀 협업 효율성을 극대화 가능