엔비디아, '플럭스닷원' RTX 최적화…AI 이미지 편집 속도 2배 '증가'

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝, 개발 툴

대상자

AI 개발자, 그래픽 디자이너, 머신러닝 엔지니어 (중급 이상)

핵심 요약

• FLUX.1 Kontext 모델은 RTX GPU에 최적화되어 텐서코어 기반 TensorRT 가속으로 2배 빠른 추론 성능 달성
• 양자화 기술(FP8, FP4) 적용으로 VRAM 사용량 50% 감소(24GB → 12GB, 7GB)
• 자연어 입력만으로 마스크/뎁스/엣지 맵 없이 고정밀 편집 가능 (컨트롤넷 제외)

섹션별 세부 요약

1. 모델 공개 및 배포

• 엔비디아와 블랙 포레스트 랩스 협업으로 FLUX.1 Kontext 모델 발표
• 허깅페이스에서 무료 배포, Torch 버전은 ComfyUI, TensorRT 버전은 로컬 환경 사용 가능
• 기존 모델은 복잡한 마스크/엣지 맵 필요, FLUX.1 Kontext는 자연어 입력만으로 편집 가능

2. RTX 최적화 및 성능 개선

• TensorRT 가속으로 PyTorch BF16 대비 2배 빠른 추론 성능
• FP8/FP4 양자화로 VRAM 사용량 최대 7GB까지 감소 (RTX 40/50 시리즈 대응)
• 텐서코어 활용으로 반복 작업 속도 최적화

3. 사용자 친화적 기능

• 고급 AI 기술 없이도 3D 장면/블루프린트 없이 자연스러운 편집 가능
• 직관적 UI로 참조 이미지 불러오기 후 텍스트 입력으로 이미지 진화 가능
• 고급 사용자용 샘플 코드 곧 공개 예정

결론

• FLUX.1 Kontext 모델은 RTX GPU 최적화, 양자화 기술, 자연어 기반 편집 기능으로 AI 이미지 생성/편집 효율성 극대화
• 개발자는 TensorRT 버전 활용, 디자이너는 UI 기반 텍스트 입력을 통해 실시간 편집 가능