오픈AI 코덱스 사용 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• 개발자 (GitHub 및 ChatGPT Plus 사용자)
• 난이도: 중간 (GitHub 계정 및 ChatGPT Plus 구독 필요)

핵심 요약

• Codex는 plain English를 코드로 변환하는 AI 모델로, Python, JavaScript, Go 등 다양한 언어 지원
• GitHub 연결 후 코드 작성, 디버깅, Pull Request 생성 등 병렬 작업 가능
• Code 모드(코드 수정)와 Ask 모드(설명 요청) 구분하여 사용 권장

섹션별 세부 요약

1. 개요

• Codex는 GPT 모델 기반으로 GitHub의 공개 코드와 자연어 텍스트를 학습
• IDE 확장이 아닌 클라우드 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트
• GitHub 저장소 연결 후 plain English로 작업 요청 가능

2. 설정 및 환경 구성

• GitHub 계정 연결 후 권한 부여 (모든 저장소 또는 선택 저장소)
• "Agent internet access" 토글로 인터넷 접근 가능 여부 설정 (설치 단계에만 사용)
• 환경 생성 후 선택한 저장소 기반으로 작업 실행

3. 작업 예시

• "Newcomer에게 코드베이스 설명 제공"
• "Jump search 알고리즘의 빈 배열 처리 오류 수정"
• "알고리즘 저장소에 웹 인터페이스 추가"

4. 최적 사용법

• 명확하고 구체적인 요청 (예: userService.js 파일의 모든 DB 호출을 async/await로 리팩토링)
• 복잡한 작업은 작은 단위로 분할
• Code 모드(코드 수정)와 Ask 모드(설명 요청) 구분

5. 작업 후 검토

• "diff" 기능으로 코드 변경 내역 확인 (추가: 녹색, 삭제: 빨강)
• "Logs" 탭에서 Codex의 실행 로그 및 사고 과정 확인
• Pull Request 생성 후 GitHub 워크플로우로 리뷰 및 최종 합병

결론

• Codex는 개발자의 반복 작업(보일러플레이트, 리팩토링 등)을 자동화하여 구조적 문제 해결에 집중 가능
• GitHub Pull Request 자동 생성 기능 활용하여 효율성 극대화
• 작업 후 변경 사항 검토 필수 (AI의 정확성 보장)