Pandas: 데이터 과학의 기초 도구 이해

카테고리

데이터 과학/AI

서브카테고리

데이터 분석

대상자

• 데이터 과학 초보자
• Python 기초 지식 보유자
• 데이터 분석 도구 사용법 학습자

핵심 요약

• Pandas는 Python 기반의 고성능 데이터 분석 라이브러리로, 데이터 정리, 변환, 탐색에 강점.
• Anaconda 설치와 Jupyter Notebook 실행이 필수적인 환경 구축 단계.
• Python 언어 이해가 Pandas 활용 전제 조건.

섹션별 세부 요약

1. Pandas의 정의 및 역할

• Pandas는 오픈소스 데이터 분석 도구로, 시리즈와 데이터프레임을 통해 데이터를 처리.
• 데이터 정제 및 탐색 기능을 통해 초기 데이터 준비 작업의 효율성 향상.

2. 개발 환경 설정 단계

• Anaconda 설치 후 Jupyter Notebook 실행하여 Pandas 사용 준비.
• Pandas1.ipynb 파일 생성으로 실제 작업 환경 구축.

3. 필수 조건 및 준비 사항

• Python 언어 지식이 Pandas 코드 실행 및 이해의 기초.
• 데이터 구조 이해가 분석 작업의 핵심 요소.

결론

• Jupyter Notebook에서 Pandas1.ipynb 생성 후 Python 기초 문법과 데이터 구조 학습으로 실무 적용 시작.