AI는 지금] 젠슨 황 "행동하는 AI 시대"…피지컬 AI 다져온 국내 기업, '재주목'

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대상자

• 제조, 물류, 건설 등 산업 현장의 기술 개발자 및 관리자
• AI 도입을 고려하는 중소/중견기업 임원
• 난이도: 중간 (산업 사례 중심의 기술 설명 포함)

핵심 요약

• 피지컬 AI는 센서, IoT, 엣지 디바이스와 연동해 실시간 데이터 분석 및 자율 제어를 가능하게 하는 산업 자동화 신기술
• 엠아이큐브솔루션과 포스코DX는 풀스택 자동화 기술을 기반으로 제조업에서 에너지 효율 개선과 설비 예지보전을 성공적으로 수행
• MLOps 기반 기업(마키나락스, 슈퍼브에이아이)은 의사결정형 AI로 공정 최적화 및 가격 예측 등 복잡한 판단을 가능하게 함

섹션별 세부 요약

1. 피지컬 AI의 산업적 중요성

• 기존 자동화와 달리 불확실성 대응, 품질 편차 제어, 안전 사고 예방 가능
• 센서, 로봇, IoT, 엣지 디바이스와의 연동으로 자율 운영 및 인간 개입 최소화
• 제조, 물류, 건설, 의료, 자율주행 등 다양 산업에서 유연성·효율성·안전성 확보

2. 젠슨 황의 CES 2025 발언 및 기술 전환

• 엔비디아 젠슨 황이 "인지하고 계획하고 행동하는 AI"로 정의하며 생성형 AI를 넘어 산업 자동화 새 표준으로 주목
• 비정형 데이터(센서, 음향, 영상 등) 실시간 분석 및 고도 판단 요구 자동화 확장
• KIET 보고서는 2025년 산업 전반의 AI 전환 본격화 예측

3. 풀스택 기술을 갖춘 국내 기업 현황

• 엠아이큐브솔루션

- 제조실행시스템(MES), 설비 지능화 솔루션(EES) 기반 2017년 AI 솔루션 상용화

- 동국제강에 가열로 온도 정밀 제어 및 롤러 압력 최적화 적용 (연료 효율 5% 향상)

• 포스코DX

- 엔비디아 '아이작 심' 기반 가상 학습 및 실환경 적용 병행

- 크레인 자동화로 작업 시간 50% 단축, 인력 개입 감소

4. MLOps 기반 의사결정형 AI 기업

• 마키나락스

- AI 전환(AX) 기술로 공정 최적화, 설계 자동화, 가격 예측 수행

- '런웨이' 플랫폼으로 멀티모달 데이터 처리 및 AI 운영 프로세스 자동화

• 슈퍼브에이아이

- 비전 AI 솔루션으로 중장비 충돌 방지 시스템 개발 (인명 사고 예방)

- '슈퍼브 플랫폼'으로 컨설팅~운영 단계 아우르는 MLOps 전문 기업

5. 시뮬레이션 및 범용 피지컬 AI 기업

• 딥파인

- XR 공간 컴퓨팅 플랫폼 'DSC'로 디지털 트윈 기술 고도화 (고가의 LiDAR 장비 무관)

- 건설, 유통 등 가상 시뮬레이션 도구로 활용

• 마음AI

- '더블유오알브이(WoRV)'로 자율주행 농기계, 국방 무인 정찰 시스템 적용

- 야간, 악천후에서도 객체 인식 정확도 99.8% 달성

결론

• 피지컬 AI는 센서 융합, 실시간 분석, 자율 제어 기반으로 산업 현장의 복잡성 대응에 핵심 역할
• 풀스택 기술, MLOps, 시뮬레이션 플랫폼 확보가 실무 적용 성공 요건
• 제조, 물류, 건설 등 산업에서 AI 솔루션 도입을 통해 생산성, 안전성, 에너지 효율 개선 가능