Playwright MCP 서버와 Claude 3.7 Sonnet을 활용한 테스트 생성 탐구

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

웹 자동화 및 QA 엔지니어, Playwright와 AI 모델을 활용한 테스트 생성에 관심 있는 개발자

핵심 요약

• Playwright MCP 서버와 Claude 3.7 Sonnet을 결합해 테스트 케이스를 생성하는 방법을 탐구
• ConduitPage 클래스 내 Locators와 Actions를 통해 로그인, 글 작성, 수정, 삭제 테스트 로직 구현
• Lazy Evaluation과 Encapsulation을 통해 코드 가독성 및 유지보수성 향상

섹션별 세부 요약

1. Claude 3.7 Sonnet 모델 활용

• "Create a test case..." 프롬프트 실행으로 테스트 케이스 생성
• Playwright Locators 사용: get loginButton(), get emailInput() 등으로 UI 요소 정의
• Actions 메서드: async navigate(), async login() 등으로 실제 테스트 로직 구현

2. ConduitPage 클래스 구조

• Locators 정의: get 메서드로 UI 요소 접근 (예: get loginButton())
• Actions 메서드: async createArticle() 등으로 테스트 단계별 동작 정의
• Assertions: await expect(...).toBeVisible()으로 테스트 결과 검증

3. 장단점 분석

• 장점:
• Lazy Evaluation: Locators는 필요 시에만 생성, 최신 상태 유지
• Readability: pageObject.usernameInput처럼 속성 접근 가능
• 단점:
• Performance: 매번 새로운 Locator 생성, Playwright의 가벼운 구조 덕분에 영향 최소화
• Inheritance: 상속 시 Getter 오버라이딩이 복잡할 수 있음

결론

• Playwright MCP 서버와 Claude 3.7 Sonnet을 결합하면 자동화 테스트 생성 효율성 향상 가능
• Locators/Actions 분리 및 Assertions 내장으로 코드 재사용성과 유지보수성 강화
• 성능 트레이드오프 고려: Lazy Evaluation은 가독성 향상에 유리하지만, 과도한 Locator 생성은 피해야 함