Playwright MCP Server & GPT-4.1 테스트 자동화 구현
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Playwright MCP Server와 GPT-4.1을 활용한 테스트 자동화 구현

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

소프트웨어 개발자, QA 엔지니어, DevOps 엔지니어 (중급 이상)

핵심 요약

  • GPT-4.1 모델을 활용해 Playwright MCP Server를 통해 테스트 케이스 생성 가능
  • ArticlePage 클래스에서 getByRole을 사용한 중앙화된 로케이터 관리 구현
  • 성능 최적화를 위한 eager initialization재사용 가능한 코드 구조 강조
  • 스테이블한 로케이터 관리를 위한 .first() 메서드 사용 필수

섹션별 세부 요약

1. GPT-4.1 모델 활용

  • GPT-4.1을 사용해 테스트 케이스 생성 시 로그인, 글 작성, 수정, 삭제 흐름 자동 생성
  • 프롬프트 예시: "로그인 후 글 생성/수정/삭제 테스트 케이스 생성"
  • expect() 사용으로 단계별 결과 검증 구현

2. ArticlePage 클래스 구조

  • 로케이터 그룹화: nav, loginForm, editorForm, article 객체로 분리
  • 코드 예시:

```typescript

class ArticlePage {

constructor(private page: Page) {}

nav = {

signIn: this.page.getByRole('link', { name: 'Sign in' }),

newArticle: this.page.getByRole('link', { name: /New Article/ }),

};

```

  • 에러 방지: .first() 메서드로 중복 요소 처리

3. 장점 및 단점

  • 장점:

- 로케이터 재사용성 향상 (예: loginForm.email.fill(email))

- 성능 개선 (생성 시점 초기화)

  • 단점:

- 페이지 리로딩 시 로케이터 무효화 가능성

- 직접 접근 가능성으로 인한 테스트 코드 제어력 저하

4. 다음 단계

  • Claude 3.7 Sonnet 모델과의 비교 분석 예정
  • 테스트 결과에 대한 피드백 수집 및 개선 필요

결론

  • Playwright MCP Server와 GPT-4.1 연동 시 로케이터 중앙화를 통해 테스트 코드 가독성 향상
  • .first() 메서드 사용으로 중복 요소 대응 필수
  • 스테이블한 테스트 환경 구축을 위해 페이지 상태 변화에 대한 로케이터 리프레시 전략 필요