Playwright MCP Server와 xAI-Grok-3를 활용한 테스트 자동화 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

소프트웨어 개발자, QA 엔지니어, 테스트 자동화 전문가

(난이도: 중간 - Playwright와 AI 모델 연동 경험 필요)

핵심 요약

• Playwright MCP Server와 xAI-Grok-3을 결합하여 POM(Page Object Pattern) 기반의 테스트 자동화 코드 생성 가능
• ConduitApp 클래스 내 navigateToHome(), login(), createArticle() 등 핵심 메서드에 assertion 로직 포함
• POM의 장단점: 유연성 저하 vs 유지보수성 향상

섹션별 세부 요약

1. xAI-Grok-3 모델 활용 테스트 생성

• createArticle() 메서드에서 page.getByRole()를 사용한 UI 요소 선택자 정의
• expect(...).toBeVisible()을 통해 동작 후 결과 검증
• editArticle() 메서드에서 updatedArticleTitle과 같은 변수명으로 데이터 다이나믹 처리

2. 코드 예시 및 개선 사항

• 초기 버전에서 오류: getByRole('link', { name: 'Your Feed' }) 불필요한 assertion 제거
• deleteArticle() 메서드에서 .first() 사용으로 다중 버튼 상호작용 해결
• await expect(this.page.getByText(...))로 삭제 후 상태 검증

3. POM 패턴의 설계 원칙

• 캡슐화 강조: page 객체 내부에 로컬라이저 숨기고, fillUsername()처럼 메서드 기반 연동
• 유지보수성 향상: selectors 중앙 집중 관리로 테스트 코드 재사용성 증대

4. POM의 한계

• 커스텀 assertion 또는 외부 요소 상호작용 제한
• 복잡한 페이지에서 메서드 수 증가로 인한 클래스 비대화 가능성

결론

• POM 패턴을 통해 테스트 코드의 가독성과 유지보수성 향상 가능
• xAI-Grok-3과의 연동으로 자동화 테스트 생성 효율성 극대화
• 다음 단계로 DeepSeek R1 모델 활용 테스트 생성 예정 (POM 미사용)