pong 게임 리믹스: AWS Q CLI AI 활용 개발 기록

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

• 초보 게임 개발자 및 AI 도구 활용에 관심 있는 학습자
• 코드 작성 경험이 없어도 AI 도움으로 프로젝트 진행 가능
• 기초적인 프로그래밍 개념 이해가 필요

핵심 요약

• AWS Q CLI AI 활용으로 Pong 게임 코드 생성 및 자동 수정 가능
• AI 생성 코드의 버그 수정 및 봇 난이도 조절을 통해 게임 완성도 향상
• Pygame과 AWS Q CLI AI 연동 시 초보자도 게임 개발 가능

섹션별 세부 요약

1. 초기 아이디어 및 도구 준비

• Atari Pong 게임 경험으로 자체 개발 의도 발생
• AWS Q CLI AI 도구 다운로드 및 Ricardo Sueiras 가이드 참고
• Pygame과 AWS Q CLI AI 연동 설정

2. AI 생성 코드의 문제점

• 봇이 불가능한 난이도로 게임 불균형 발생
• 볼 이동 중지 및 봇 움직임 오류 등 버그 발생
• AI가 생성한 코드의 테스트 결과로 수정 요청 필요

3. AI 수정 요청 및 버그 해결

• 봇 난이도 조정 요청으로 11점 승리 조건 추가
• AI가 생성한 수정 코드 테스트 시 새로운 버그 발생
• AI 활용으로 봇 움직임 문제 해결 및 게임 완성

4. 프로젝트 완료 및 성과

• AI 도움으로 최초 게임 개발 성공
• 자기 주도적 학습 및 생산성 향상 경험
• AI 활용 게임 개발의 교육적 가치 강조

결론

• AWS Q CLI AI와 Pygame 연동 시 초보자도 게임 개발 가능
• AI 생성 코드는 테스트 및 수정 과정 필수
• 게임 난이도 조정을 통해 사용자 경험 향상 가능