포티투마루, 생성 AI 인재 양성 위한 우수 연구원 워크숍 개최

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

AI 연구자 및 개발자, 기술 기관 및 대학원 연구진

난이도: 중간 - AI 기술 적용 및 협업 방식에 대한 이해가 필요

핵심 요약

• UNIST 연구원은 고속도로 CCTV 영상에서 기상 노이즈 제거 및 사고 식별을 위한 인공지능 알고리즘 개발을 제안
• 인하대학교는 그래프 기반 데이터베이스에서 자연어 질의 생성을 통한 정보 추출 기술을 제시
• 인하대와 성균관대는 초거대 언어모델을 활용한 멀티에이전트 시스템 개발을 통해 자연어로 회의실 예약 및 음료 주문을 가능하게 함

섹션별 세부 요약

1. 연구 발표 및 기술 적용 방안 공유

• 각 대학원 연구팀은 현재 진행 중인 AI 관련 프로젝트 주제를 발표
• UNIST는 고속도로 CCTV 영상에서 기상 노이즈 제거 및 사고 식별 알고리즘 개발 방안을 제시
• 인하대학교는 그래프 기반 데이터베이스에서 자연어 질의 자동 생성을 통한 정보 추출 기술을 공유

2. 포티투마루의 지원 계획

• 포티투마루는 연구 중인 기술의 산업 적용 가능성을 평가하고, 기술적 난제 발생 시 수요기관과 협력하여 해결
• 자원 및 전문 지식을 활용해 연구진의 기술 개발을 지원

3. 김동환 대표의 발언

• AI 인재 양성과 실제 산업 문제 해결에 대한 지원 강조
• 협력을 통해 대한민국 AI 경쟁력 향상에 기여할 것으로 기대

결론

• 연구자와 산업 현장의 협업을 통해 혁신적인 AI 기술을 개발하고, 실무 적용 가능성을 높이는 것이 중요
• 초거대 언어모델 및 자연어 처리 기술은 미래 AI 시스템의 핵심 요소로 주목받음