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PostgreSQL 인덱스 무시 문제 해결 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

PostgreSQL 성능 최적화를 위한 개발자, DBA.

  • 난이도: 중간 (인덱스 활용 및 쿼리 계획자 이해 필요)*

핵심 요약

  • GIN 인덱스 무시 시 CPU 과부하 발생
  • ILIKE '%...%' 패턴으로 인해 쿼리 계획자가 순차 스캔 선택
  • char_length(name) >= 0 조건 추가로 효과적 해결
  • 로직 변경 없이 인덱스 사용 유도, 실행 시간 10배 감소
  • 트랜잭션 사용 대신 무해한 조건 추가가 안전한 선택
  • 확장성, 안정성, 의존성 감소

섹션별 세부 요약

  1. 문제 정의
  • company_entities 테이블의 name 필드에서 ILIKE 패턴 사용
  • GIN 인덱스 존재에도 순차 스캔 선택, CPU 사용량 13% 차지
  • 17,000 행의 소규모 테이블에서 비효율적
  1. 초기 해결 시도
  • SET LOCAL enable_seqscan = off 트랜잭션 사용
  • 실행 시간 10배 감소 (46ms → 3.8ms)
  • 단점: 트랜잭션 복잡성, 의도치 않은 행동 유발 가능성
  1. 무해한 조건 추가 전략
  • AND char_length(name) >= 0 조건 추가
  • 쿼리 결과 동일 (데이터 일치 검증)
  • 인덱스 사용 유도 (Bitmap Index Scan 실행)
  1. 다른 접근 방식 실패
  • name IS NOT NULL 조건: 순차 스캔 유지
  • pg_hint_plan 확장 사용: 의존성, 테스트 복잡성 증가
  1. 최종 결론
  • 쿼리 재작성/확장 없이 char_length(name) >= 0 조건 추가
  • 성능 향상, 안정성, 간결성 유지

결론

  • *무해한 조건 추가(char_length(name) >= 0)를 통해 쿼리 계획자 유도**
  • 실행 시간 10배 감소, 트랜잭션/확장 없이 안전한 해결
  • PostgreSQL의 인덱스 평가 논리 이해 필수 (소규모 테이블 + %...% 패턴 시 주의)