PostgreSQL DB in Python

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

• Python 개발자 (특히 PostgreSQL과의 연동을 처음 접하는 자)
• 난이도: 초급~중급 (기초 SQL 및 Python 라이브러리 사용 지식 필요)

핵심 요약

• PostgreSQL과 Python 연동은 psycopg2 라이브러리가 주로 사용됨.
• 데이터베이스 연결을 위해 psycopg2.connect() 메서드와 database, user, password, host, port 등의 인자 필요.
• SQL 쿼리 실행은 cursor().execute() 메서드로 수행되며, fetchone(), fetchmany(), fetchall()로 결과 추출 가능.

섹션별 세부 요약

1. PostgreSQL 기본 개념

• 관계형 데이터베이스로, 테이블 간 관계를 통해 데이터를 저장.
• 예시: PostgreSQL, MySQL, SQLite 등.
• SQL은 관계형 데이터베이스의 핵심 언어로, 데이터 조작 및 관리에 사용.

2. Psycopg2 설치 및 사용

• conda 명령어로 설치: conda install -c anaconda psycopg2.
• Conda Prompt는 Python 패키지 및 환경 관리에 사용되는 터미널 인터페이스.

3. 데이터베이스 연결 설정

• 연결 인자: database, user, password, host, port (기본값: 5432).
• 연결 예시:

```python

conn = psycopg2.connect(database='school_db', user='pytest', host='localhost', password='1234', port=5432)

```

4. SQL 쿼리 실행 및 결과 처리

• 테이블 생성: cursor().execute("CREATE TABLE ...") 사용.
• 데이터 삽입: INSERT INTO ... VALUES(...) 쿼리 실행.
• 데이터 조회: SELECT * FROM ... 후 fetchall()로 결과 추출.
• 커밋 및 연결 종료: commit()으로 변경사항 확정, close()로 자원 해제.

결론

• 실무 팁: 연결 후 반드시 close()로 리소스 해제하여 메모리 누수 방지.
• 예제 코드 참고: psycopg2.connect() 및 cursor().execute() 활용하여 데이터베이스 조작.