이력서 관리 대시보드: Postmark 기반 이메일 처리 시스템

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 개발자: 이메일 기반 채용 시스템 구축에 관심 있는 Full-Stack 개발자

- 리크루터: 자동화된 지원자 관리 도구를 필요로 하는 채용 담당자

- 난이도: 중급 이상 (Next.js, Supabase, AI 모델 연동 경험 필요)

핵심 요약

• Postmark 활용: 이메일 기반 지원자 신청 처리 및 트랜잭셔널 이메일 자동화 (예: xcxcxc@{custom.domain.com})
• AI 기반 분석: Cloudflare Workers + LLM을 사용한 지원자 신뢰도 점수, 직무 매칭율 계산
• 기술 스택: Next.js (App Router), Supabase, Tailwind CSS, shadcn/ui

섹션별 세부 요약

1. **Job Posts Dashboard**

• 지원자와의 실시간 커뮤니케이션 및 지원서 관리 기능 제공
• Supabase를 통해 직무 정보, 지원자 데이터 저장 및 스코어링

2. **Job Board Site**

• 공개 직무 목록 보기 및 이메일 기반 지원 기능 제공
• shadcn/ui + Tailwind CSS로 구성된 반응형 디자인

3. **Postmark 구현**

• DKIM, Return-Path, MX 설정을 통해 커스텀 서브도메인(jobs.arndom.dev) 기반 이메일 수신
• 지원자 이메일 수신 시 자동 확인 이메일 발송 (트랜잭셔널 이메일)

4. **기술 스택 및 개발 환경**

• Next.js + Tailwind CSS로 구축, Supabase 사용으로 실시간 데이터 처리
• Cloudflare Workers + Ollama를 통한 LLM 모델 연동
• Tanstack Query로 직무 정보 로딩 최적화

5. **구현 단계**

• .env 파일 설정 및 Supabase 타입 생성 (npx supabase gen types)
• Supabase Edge Function으로 이메일 웹훅 처리 및 지원자 정보 추출
• LLM을 활용한 지원자 신뢰도 점수, 직무 매칭율 계산

결론

• Postmark의 이메일 수신/발신 기능을 활용한 자동화된 채용 시스템 구축 예시
• Supabase + AI 모델 연동을 통해 지원자 분석 효율성 극대화
• 이메일 기반 채용 플랫폼 구축 시 Next.js, Tailwind CSS, Cloudflare Workers 사용 권장