학습 플랜 아키텍트: 마스터리 블루프린트 설계 🏗️🎯🤖🌠

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

- 초보자: 구조화된 학습으로 혼란 해소

- 중급자: 깊이 있는 프로젝트 지침 필요자

- 고급자: 실전 응용에 집중하고자 하는 사용자

- 교육자: 학습자 맞춤형 계획 자동화 필요자

- 프리랜서/창업자: 기술 습득을 통한 MVP 개발 필요자

- 대학생: 졸업 프로젝트/면접 준비 필요자

핵심 요약

• AI 기반 맞춤형 학습 플랜 생성: 사용자의 목표, 수준, 일정에 맞춘 자동화된 리소스 추천 (예: YouTube, Coursera Free, freeCodeCamp)
• 반복 피드백 루프: 주간 계획 검토 후 NEXT 입력 시 다음 주 계획 자동 생성 (예: Week 1 → Week 2 → ... → Week N)
• 최종 결과물: Google Doc에 정리된 계획 (하이퍼링크, 태그, 요약 포함)

섹션별 세부 요약

1️⃣ **개인화된 입력 수집**

- 사용자의 학습 주제, 현재 수준, 목표, 시간 투자량, 학습 스타일 수집 (예: videos, interactive coding)

- 대화형 흐름으로 정보 수집 (예: "What I want to learn?", "Current level?")

2️⃣ **웹 규모의 리소스 큐레이션**

- YouTube, Coursera Free, MIT OCW, GeeksforGeeks, 공식 문서 등 무료 플랫폼의 리소스 크롤링

- 리소스 클리어리티, 구조, 난이도, 품질 기준으로 평가 및 필터링

3️⃣ **주간 학습 계획 생성**

- 5단계 마스터리 스테이지 분류: Foundation, Core Concepts, Intermediate Deep-Dive, Advanced Techniques, Capstone / Expert Projects

- 각 주에 3~5개 리소스 선택 및 시간 추정, 매일 목표 분할 (예: Week X Plan → Resource 1: Title | Link | Format | Duration)

4️⃣ **반복적 피드백 루프**

- 사용자가 NEXT 입력 시 다음 주 계획 생성 (예: Week 1 → Week 2 → ...)

- 자유로운 피드백을 통해 리소스 조정 가능

5️⃣ **최종 결과물 컴파일**

- Google Doc에 Week 1–N 순차 정리, 하이퍼링크, 태그(Topic, Level, Format), 요약 포함

- 이메일로 자동 전송 (예: PDF 형식)

결론

• Eclipse Evolution은 AI 기반 학습 플랜 자동화로, 사용자가 수동 검색 없이 최고 품질의 무료 리소스를 기반으로 개인화된 학습 경로를 생성할 수 있도록 도와줍니다. "Where do I start?"에서 "Here’s my complete roadmap!"로의 전환을 실현하며, 프로젝트, 인증, 면접 준비 등 구체적인 목표 달성에 초점을 맞춥니다.