AI를 활용한 실용적인 CV 컨설팅 웹사이트 개발
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 웹 개발자: AI를 활용한 실용적 웹 애플리케이션 개발에 관심 있는 중급 이상 개발자
- UX 디자이너: 사용자 친화적인 폼 UX 개선에 관심 있는 디자이너
- 난이도: 중간 수준 (AI API 통합 및 React 기반 웹 개발 기술 필요)
핵심 요약
- AI를 과도하게 화려하게 사용하는 경향을 피하고, 실생활 문제 해결에 집중하는 개발 전략
- Gemini API를 활용한 CV 컨설팅 웹사이트 개발 사례
- 사용자 친화적인 폼 UX 개선과 AI 기반 맞춤형 콘텐츠 생성 기능 구현
섹션별 세부 요약
1. AI 기반 웹 개발의 실용성 탐구
- AI 기술을 과도하게 화려하게 사용하는 경향
- 라이선스 번호 인식, 실시간 수화 번역 등 기술적 인상력 강조
- 그러나 실제 비즈니스에서는 지속 가능성, 예산, 인프라 등 실질적 문제 발생
- AI 기반 제품 개발의 시장적 요구
- 기술적 미래감보다 시장의 실질적 요구에 부합하는 단순한 솔루션 필요
- 사용자 친화적 UX와 실용적 기능 강조
2. CV 컨설팅 웹사이트 아이디어 도출
- 폼 UX 개선의 필요성
- 사용자가 지루하게 느끼는 길고 불분명한 폼 입력 문제
- AI가 사용자의 지식을 바탕으로 폼 입력을 보완할 수 있는 가능성
- CV 컨설팅 기능 도입
- 사용자가 자신의 역량을 효과적으로 표현할 수 있도록 도와주는 맞춤형 콘텐츠 생성
- 기존 CV 생성 도구의 한계를 극복 (예: 내용의 단조로움, 표현 부족)
3. Gemini API 통합 및 기능 구현
- Gemini API 통합
- Google Cloud API 키 생성 (Gemini 사용에 특화된 설정)
- Gemini을 CV 컨설팅 챗봇으로 활용 (HTML 형식으로 응답 반환)
- 챗 기능 개발
- onSend 이벤트 핸들러, chatHistory 상태 관리, typedQuestion 상태 저장
- React 기반 챗 인터페이스 개발 (사용자 입력 및 AI 응답 표시)
- CV 생성 폼 개발
- 단일 카드형 폼 컴포넌트 사용 (CV 요약 입력)
- 사용자 입력 영역과 외부 영역의 구분 (입력 오류 방지)
4. HR 및 사용자 혜택
- HR의 채용 효율성 향상
- 채용 과정에서 지원자의 챗 기록 공유를 통해 추가 인사이트 제공
- 지원자의 성격, 협업 가능성 파악 가능
- 사용자 경험 향상
- AI 기반 맞춤형 CV 생성으로 지원자의 자기소개 표현력 향상
- 단조로운 CV 템플릿의 한계 극복
결론
- AI 기술을 과도하게 화려하게 사용하기보다, 실질적인 문제 해결에 초점을 맞추는 개발 전략이 중요
- Gemini API를 활용한 CV 컨설팅 웹사이트는 사용자 친화적 UX와 실용적 기능을 결합한 사례
- 개방형 저장소는 이 링크에서 확인 가능 (예시)