프롬프트를 전문가처럼 작성하기: Zero-Shot, Few-Shot & Chain-of-Thought 간단히 설명
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 개발자, AI 프롬프트 엔지니어, 머신러닝 실무자
- 기초 개념 이해가 필요하며, AI 모델과의 상호작용 기술 향상에 도움
핵심 요약
- Zero-Shot Prompting: AI에 예시 없이 직접 질문 (예:
"프론트엔드 개발자 채용 서류 작성해줘"
). - Few-Shot Prompting: 1~3개 예시 제공하여 AI에게 방향성 제시 (예:
"이 디자인과 유사한 것을 원함"
). - Chain-of-Thought Prompting: 복잡한 문제 해결을 위해 단계별 논리적 사고 유도 (예:
"먼저 X를 계산하고 Y를 찾자"
).
섹션별 세부 요약
1. Zero-Shot Prompting
- AI에 예시 없이 명확한 지시만 제공.
- 기존 지식만으로 결과 생성.
- 단순 명령형 질문에 적합 (예: 텍스트 생성, 정보 검색).
2. Few-Shot Prompting
- 1~3개 예시를 통해 AI의 출력 방향성 제시.
- 샘플 제공으로 결과 품질 향상.
- 디자인, 콘텐츠 생성 등 구체적 형태 요구 시 유용.
3. Chain-of-Thought Prompting
- 복잡한 문제 해결을 위해 단계별 논리적 사고 유도.
- 5~9개 이상의 예시 제공하여 AI에게 명확한 흐름 제시.
- 코딩, 수학적 계산, 다단계 의사결정 등에 효과적.
결론
- Zero-Shot은 간단한 질문에, Few-Shot은 품질 향상이 필요한 작업에, Chain-of-Thought는 복잡한 문제 해결에 각각 적합하며, 예시와 지시의 명확성이 성공의 핵심입니다.