Python __getattr__ 의미 및 동적 속성 접근 방법
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__getattr__ 의미

분야

프로그래밍/소프트웨어 개발

대상자

Python 개발자, 객체 지향 프로그래밍에 관심 있는 개발자

난이도: 중급~고급

핵심 요약

  • __getattr__은 객체의 속성이 존재하지 않을 때 호출되는 특별 메서드로, 동적 속성 처리에 사용됩니다.
  • __getattr__name 매개변수를 받아 존재하지 않는 속성 이름을 전달받고, 기본값 또는 계산된 값을 반환해야 합니다.
  • __getattr__은 Python 3.7 이상에서 패키지 수준(__init__.py)에서도 사용 가능하며, 동적 모듈 접근을 가능하게 합니다.
  • __getattr__은 유연한 객체 설계와 동적 속성 관리에 유용하며, 예외 처리와 기본값 제공이 가능합니다.

섹션별 세부 요약

  1. __getattr__의 기본 개념
  • 객체의 속성이 존재하지 않을 때 호출되는 특별 메서드로, 동적 속성 처리에 사용됩니다.
  • name 매개변수를 통해 접근하려는 속성 이름을 전달받고, 해당 값을 반환해야 합니다.
  • __init__.py 파일에서 정의하면 패키지 수준에서 동적 속성 접근을 처리할 수 있습니다.
  • Python 3.7 이상에서 패키지 수준에서 __getattr__를 사용할 수 있습니다.
  1. 동적 속성 처리 예시
  • DynamicAttributes 클래스에서 __getattr__을 정의하여, 존재하지 않는 속성에 대해 기본값을 반환합니다.
  • 예: obj.non_existing_attribute 접근 시 "default value"를 반환합니다.
  • __getattr__은 존재하는 속성 접근 시 호출되지 않습니다.
  • 반환값은 문자열, 숫자, 객체 등 다양한 유형을 반환할 수 있습니다.
  1. 패키지 수준의 __getattr__ 활용
  • mypackage/__init__.py에서 __getattr__ 정의하여, 특정 속성에 대해 동적 값을 반환합니다.
  • 예: mypackage.special_attribute 접근 시 "This is a special attribute"를 반환합니다.
  • special_attribute가 아닌 속성 접근 시 AttributeError를 발생시킵니다.
  • 패키지 유연성 향상과 사용자 접근 제어에 유용합니다.
  1. 기술적 고려사항
  • __getattr____getattribute__와 달리, 속성이 존재하지 않을 때만 호출됩니다.
  • __getattr____getattribute__보다 덜 성능이 좋으므로, 성능 최적화 시 주의 필요.
  • __getattr__은 모듈/패키지 수준에서 동적 속성 처리에 적합하며, __init__.py에서 활용 가능.

결론

  • __getattr__은 Python 객체에서 존재하지 않는 속성에 대한 동적 처리를 가능하게 하는 메서드입니다.
  • __getattr__을 사용하면 동적 속성 생성, 기본값 제공, 특정 속성 접근 제어가 가능합니다.
  • Python 3.7 이상에서 패키지 수준(__init__.py)에서도 활용 가능하며, 유연한 객체 설계에 유용합니다.
  • 실무에서는 __getattr__을 사용하여 예외 처리와 동적 기능 확장성을 고려한 설계가 권장됩니다.