파이썬 데이터 타입을 이해하는 방법

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대상자

• 초보 프로그래머 (Python 기초 개념을 배우고자 하는 사람들)
• 난이도: 초보자 수준 (기초 문법과 예제 중심)

핵심 요약

• 데이터 타입의 중요성: type() 함수를 사용해 Python이 데이터의 종류를 직접 확인할 수 있다.
• 가변성 구분: list, set, dict은 수정 가능하지만, int, float, str, bool, tuple은 수정 불가능하다.
• 핵심 데이터 타입: int, float, str, bool, list, tuple, set, dict에 대한 간단한 예제와 특징 요약.

섹션별 세부 요약

1. `type()` 함수: 데이터 타입 확인

• type() 함수로 변수의 타입을 확인할 수 있다.
• 예: type(my_age) → .
• 이는 데이터의 종류를 명확히 하여 코드 오류를 예방하는 데 도움이 된다.

2. 숫자 타입: `int`와 `float`

• int: 정수 (예: 5, 30) → 계산, 카운팅에 사용.
• float: 소수 (예: 3.14, 19.99) → 가격, 측정 값에 사용.
• 예: price = 19.99 → print(f"The price is ${price}.")

3. 문자열: `str`

• 따옴표("..." 또는 '...')로 감싸야 한다.
• 문자열은 수정 불가능하다 (추가 시 새로운 문자열 생성).
• 예: my_greeting = "Hi!" → greeting = my_greeting + " How are you?"

4. 불린: `bool`

• True 또는 False로 구성된 조건식.
• 예: is_sunny = True → if is_sunny: print("Go play outside!")

5. 리스트: `list`

• 순서가 있고 수정 가능한 컨테이너.
• 예: my_basket = ["apple", "banana"] → my_basket.append("orange")

6. 튜플: `tuple`

• 수정 불가능한 고정된 데이터 컨테이너.
• 예: dorice_birthday = (27, 6, 1996) → print(type(dorice_birthday)) →

7. 집합: `set`

• 중복 없는 고유 요소만 저장.
• 예: my_numbers = {1, 2, 3, 2, 4} → print(my_numbers) → {1, 2, 3, 4}

8. 딕셔너리: `dict`

• 키-값 쌍으로 데이터를 저장.
• 예: my_details = {"name": "Dorice", "age": 28} → print(my_details["name"])

결론

• 실무 팁: type() 함수로 데이터 타입을 확인하고, 가변성(가능/불가능)에 따라 적절한 데이터 구조를 선택하세요.
• 예제 활용: list, tuple, set, dict 등은 수정 가능 여부에 따라 사용 목적에 맞게 적용해야 합니다.
• 핵심 원칙: 데이터 타입을 이해하면 코드 오류를 줄이고, 효율적인 프로그래밍이 가능해집니다.