제목
파이썬 데이터 타입 이해하기
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
데이터 분석
대상자
초보 프로그래머, Python 학습자
핵심 요약
- Python에서 모든 데이터는 객체이며, 타입에 따라 동작이 달라짐 (예:
int
,float
,str
,bool
등) - 리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트 등의 자료구조는 다양한 데이터를 저장 및 조작 가능
type()
함수를 사용하여 변수의 타입 확인 가능
섹션별 세부 요약
1. 정수(int)
- 정수는 음수, 양수를 포함한 완전한 숫자로, 예:
Points = [7][5][8][6][9]
int
타입은 숫자 연산에 사용되며,float
과 혼합 연산 가능
2. 실수(float)
- 소수점이 포함된 숫자로, 예:
Temperature = 36.7
float
은 정밀도 계산에 사용되며,int
와의 혼합 연산 시 자동 형변환 발생
3. 문자열(str)
- 따옴표로 감싸진 텍스트, 숫자, 이모티콘 등 포함 가능, 예:
Name = "Rebecca"
- 문자열 결합(
+
) 및 슬라이싱 연산 지원
4. 불리언(bool)
True
또는False
로 구성된 논리 값, 예:is_coding_cool = True
- 조건문(
if
,while
)에서 주로 활용
5. 리스트(list)
- 여러 항목을 저장할 수 있는 가변 자료구조, 예:
my_list = [10, "apple", True, 3.5]
- 항목 추가/삭제 가능,
type()
함수로list
타입 확인 가능
6. 튜플(tuple)
- 리스트와 유사하지만 불변인 자료구조, 예:
my_birthdate = (2004, 6, 23)
- 데이터의 불변성을 보장하여 안정적인 저장 필요 시 사용
7. 딕셔너리(dict)
- 키-값 쌍으로 구성된 자료구조, 예:
student = {"name": "Rebecca", "age": 21}
dict
은 데이터베이스와 유사한 구조로, 빠른 조회 가능
8. 세트(set)
- 중복 없는 고유 값의 무순서 집합, 예:
unique_numbers = {1, 2, 2, 3}
set
은 중복 제거와 집합 연산(union
,intersection
)에 적합
결론
- VS Code에서
type()
함수 사용하여 데이터 타입 실습 (예:print(type(my_list))
) - 실제 예제를 통해
int
,float
,list
,dict
등 데이터 타입의 동작 이해 - 데이터 타입의 특성에 따라 적절한 자료구조 선택하여 효율적인 프로그래밍 수행