오늘의 인기 영화 줄거리 분석: Python 스크레이퍼로 알아보기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• Python 개발자 및 데이터 분석 초보자
• 난이도: 중간 (웹 스크래핑, 데이터 전처리, 시각화 기초 지식 필요)

핵심 요약

• NLTK, requests, BeautifulSoup, WordCloud, matplotlib 등의 도구를 활용한 웹 스크래핑 프로젝트 구현
• IMDb의 Top 25 영화의 줄거리 텍스트를 수집하여 워드클라우드로 시각화하여 주제 분석
• 데이터 수집 과정에서 웹사이트 구조 및 봇 방지 헤더 대응, time.sleep() 사용으로 서버 부하 최소화

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 목적

• 영화 줄거리의 공통 주제 분석을 위한 데이터 마이닝 프로젝트
• IMDb Top 25 영화의 줄거리 텍스트를 수집하여 워드클라우드로 시각화
• 장르별 분석 가능 (액션, 코미디, 공포 등)

2. 기술적 구현

• requests 및 BeautifulSoup을 사용한 웹 스크래핑
• NLTK를 활용한 텍스트 전처리 (불용어 제거, 토큰화)
• WordCloud와 matplotlib을 통한 데이터 시각화
• time.sleep() 사용으로 IMDb 서버 부하 방지

3. 학습 목표

• 데이터 수집 및 전처리 기술 습득
• 웹 스크래핑의 실무적 어려점 (봇 방지, 웹사이트 구조) 대응
• 시각화 도구 활용법 (워드클라우드, matplotlib)

결론

• 자체 스크레이퍼 개발을 통해 실무적 기술 습득 가능
• 워드클라우드는 데이터 주제 분석에 효과적, 장르별 분석 확장 가능
• time.sleep()과 같은 서버 부하 최소화 전략을 반드시 고려해야 함