파이썬에서의 이터레이터 (4)
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
개발 툴
대상자
- 대상: Python 개발자
- 난이도: 중급~고급 (이터레이터 구현 및 제너레이터 사용에 대한 이해 필요)
핵심 요약
__iter__()
및__next__()
메서드를 통해 클래스 기반 이터레이터를 구현할 수 있다.- 제너레이터(
yield
사용)로 이터레이터를 간결하게 작성할 수 있다. StopIteration
예외 처리는 이터레이터의 종료를 명확히 하는 데 필수적이다.
섹션별 세부 요약
1. 클래스 기반 이터레이터 구현
__iter__()
메서드는 이터레이터 객체 자체를 반환(예:return self
)__next__()
메서드는 데이터를 순차적으로 반환하고, 종료 시StopIteration
예외를 발생시킴iter()
함수 또는next()
함수를 통해 이터레이터를 사용 가능- 예시:
for x in v
문으로 이터레이터를 순회
2. 제너레이터를 활용한 이터레이터
__next__()
메서드 내yield
키워드를 사용하면 제너레이터 이터레이터가 생성됨yield
를 통해 값을 반환하고,StopIteration
예외 발생 시 종료v.__next__().__next__()
와 같은 중첩 호출 시RuntimeError
발생 가능
3. `__iter__()` 메서드의 다양한 활용
__iter__()
는 일반 함수로도 구현 가능 (예:return 'Hello'
)iter()
함수로 이터레이터를 생성할 시, 반환 객체가 이터레이터 유형이어야 함 (예:TypeError
발생 가능)
4. 제너레이터를 사용한 `__iter__()` 구현
__iter__()
메서드 내yield
로 이터레이터를 반환 (예:return iter(['a', 'b', 'c'])
)- 이터레이터 객체를
next()
로 직접 호출하여 요소를 순회 가능
결론
- 이터레이터를 구현할 때는
__iter__()
와__next__()
메서드를 사용하거나, 제너레이터(yield
)를 활용하는 것이 효율적이다. StopIteration
예외 처리는 이터레이터의 종료를 명확히 하는 데 필수적이며, 제너레이터 사용 시yield
의 반환값을 주의 깊게 관리해야 한다.iter()
및next()
함수는 이터레이터의 동작을 간접적으로 제어할 수 있는 핵심 도구로, 사용 시 예외 처리를 반드시 고려해야 한다.