파이썬에서의 이터레이터 (4)

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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대상자

  • 대상: Python 개발자
  • 난이도: 중급~고급 (이터레이터 구현 및 제너레이터 사용에 대한 이해 필요)

핵심 요약

  • __iter__()__next__() 메서드를 통해 클래스 기반 이터레이터를 구현할 수 있다.
  • 제너레이터(yield 사용)로 이터레이터를 간결하게 작성할 수 있다.
  • StopIteration 예외 처리는 이터레이터의 종료를 명확히 하는 데 필수적이다.

섹션별 세부 요약

1. 클래스 기반 이터레이터 구현

  • __iter__() 메서드는 이터레이터 객체 자체를 반환(예: return self)
  • __next__() 메서드는 데이터를 순차적으로 반환하고, 종료 시 StopIteration 예외를 발생시킴
  • iter() 함수 또는 next() 함수를 통해 이터레이터를 사용 가능
  • 예시: for x in v 문으로 이터레이터를 순회

2. 제너레이터를 활용한 이터레이터

  • __next__() 메서드 내 yield 키워드를 사용하면 제너레이터 이터레이터가 생성됨
  • yield를 통해 값을 반환하고, StopIteration 예외 발생 시 종료
  • v.__next__().__next__()와 같은 중첩 호출 시 RuntimeError 발생 가능

3. `__iter__()` 메서드의 다양한 활용

  • __iter__()는 일반 함수로도 구현 가능 (예: return 'Hello')
  • iter() 함수로 이터레이터를 생성할 시, 반환 객체가 이터레이터 유형이어야 함 (예: TypeError 발생 가능)

4. 제너레이터를 사용한 `__iter__()` 구현

  • __iter__() 메서드 내 yield로 이터레이터를 반환 (예: return iter(['a', 'b', 'c']))
  • 이터레이터 객체를 next()로 직접 호출하여 요소를 순회 가능

결론

  • 이터레이터를 구현할 때는 __iter__()__next__() 메서드를 사용하거나, 제너레이터(yield)를 활용하는 것이 효율적이다.
  • StopIteration 예외 처리는 이터레이터의 종료를 명확히 하는 데 필수적이며, 제너레이터 사용 시 yield의 반환값을 주의 깊게 관리해야 한다.
  • iter()next() 함수는 이터레이터의 동작을 간접적으로 제어할 수 있는 핵심 도구로, 사용 시 예외 처리를 반드시 고려해야 한다.