AI Store에서 AI코딩으로 만들어진 앱을 만나보세요!
지금 바로 방문하기

파이썬에서 이터레이터 구현 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

  • Python 개발자, 특히 이터레이터/제너레이터 개념을 학습 중인 초보자
  • 중급 난이도: __iter__(), __next__() 메서드 구현, yield 사용법 이해 필요

핵심 요약

  • 이터레이터 구현 시 __iter__()__next__() 메서드 필수
  • __next__() 메서드 내 yield 사용 시 제너레이터로 동작 가능
  • __iter__()는 이터레이터 객체 반환 또는 yield를 포함한 제너레이터 함수로 구현 가능

섹션별 세부 요약

1. 클래스 기반 이터레이터 구현

  • __iter__() 메서드는 이터레이터 객체 자체를 반환
  • __next__() 메서드는 다음 요소를 반환하며 StopIteration 예외 처리 필요
  • 예시 코드:

```python

class Cls:

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

if self.index < len(self.data):

return self.data[self.index]

raise StopIteration

```

2. 제너레이터 기반 이터레이터

  • __next__() 메서드 내 yield 사용 시 제너레이터로 동작
  • next() 함수 사용 시 RuntimeError 발생 가능 (예: StopIteration 예외 처리 누락 시)
  • 예시 코드:

```python

class Cls:

def __next__(self):

if self.index < len(self.data):

yield self.data[self.index]

raise StopIteration

```

3. `__iter__()` 메서드의 특수한 경우

  • __iter__()yield를 포함한 제너레이터 함수로 구현 시, iter() 함수 사용 가능
  • 예시 코드:

```python

class Cls:

def __iter__(self):

yield from ['a', 'b', 'c']

```

4. `__iter__()` 메서드의 오류 처리

  • __iter__()가 이터레이터가 아닌 객체를 반환 시 TypeError 발생
  • 예시: return 'Hello'로 구현 시 iter() 호출 시 예외 발생

결론

  • 이터레이터 구현 시 __iter__()__next__() 메서드를 반드시 구현하고, 제너레이터(yield) 사용 시 StopIteration 예외 처리를 철저히 해야 함
  • yield 사용 시 next() 함수 대신 __next__() 메서드를 호출하는 것이 안정적임
  • __iter__() 메서드는 이터레이터 객체를 반환해야 하며, 제너레이터로 구현 시 yield from 구문 활용 권장