Python vibe coding을 활용한 Jira API 자동화
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- Python 개발자 및 Jira API 사용자
- 난이도: 중간 (API 인증 방식 이해 및 스크립트 수정 필요)
핵심 요약
- JQL 쿼리와
childIssuesOf()
함수를 활용해 Jira 프로젝트 내 계층 구조 데이터 추출 - Cloud → Server 인스턴스 이전으로 인한 인증 방식 변경 문제 해결 (Bearer Token 사용)
- Grok 및 LibreChat 사용으로 자동화 스크립트 생성 및 CSV 파일로 결과 출력
섹션별 세부 요약
1. 문제 정의 및 JQL 한계
- Jira의
childIssuesOf()
함수를 사용해 Initiative와 연관된 이슈 추출 - 단일 이슈에 대한 쿼리만 지원하며, 대규모 데이터 수집 시 한계 발생
project = MYPROJECT AND issuekey in childIssuesOf("MYInitiative-1ID")
2. 인증 방식 변경으로 인한 장애
- Cloud → Server 이전 후 기존 OAuth 인증 방식 무효화
- Bearer Token 기반 인증으로 변경 필요
from jira import JIRA
라이브러리 사용 시headers["Authorization"] = f"Bearer {pat}"
설정
3. AI 도구 활용한 스크립트 생성
- Grok과 LibreChat을 통해 Bearer Token 인증 스크립트 생성
jira = JIRA(server=host, options={"headers": headers})
코드 사용 예시404 Unauthorized
오류 해결을 위한 인증 헤더 수정
4. 결과물 확장 및 BI 활용
- 모든 Initiative에 대한 자동화 스크립트 개발
- CSV 파일로 데이터 출력하여 BI 팀의 분석 효율성 향상
- 출력 단계별 로그 및 디버깅 정보 추가로 개발자 협업 용이
결론
- Jira API 자동화 시 Bearer Token 인증 방식과
childIssuesOf()
함수 활용 필수 - AI 도구(Grok, LibreChat)를 통해 스크립트 개발 시간 단축 가능
- CSV 파일로의 데이터 저장은 BI 분석의 핵심 성공 요소