Python vibe coding을 활용한 Jira API 자동화

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

  • Python 개발자 및 Jira API 사용자
  • 난이도: 중간 (API 인증 방식 이해 및 스크립트 수정 필요)

핵심 요약

  • JQL 쿼리와 childIssuesOf() 함수를 활용해 Jira 프로젝트 내 계층 구조 데이터 추출
  • Cloud → Server 인스턴스 이전으로 인한 인증 방식 변경 문제 해결 (Bearer Token 사용)
  • Grok 및 LibreChat 사용으로 자동화 스크립트 생성 및 CSV 파일로 결과 출력

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의 및 JQL 한계

  • Jira의 childIssuesOf() 함수를 사용해 Initiative와 연관된 이슈 추출
  • 단일 이슈에 대한 쿼리만 지원하며, 대규모 데이터 수집 시 한계 발생
  • project = MYPROJECT AND issuekey in childIssuesOf("MYInitiative-1ID")

2. 인증 방식 변경으로 인한 장애

  • Cloud → Server 이전 후 기존 OAuth 인증 방식 무효화
  • Bearer Token 기반 인증으로 변경 필요
  • from jira import JIRA 라이브러리 사용 시 headers["Authorization"] = f"Bearer {pat}" 설정

3. AI 도구 활용한 스크립트 생성

  • Grok과 LibreChat을 통해 Bearer Token 인증 스크립트 생성
  • jira = JIRA(server=host, options={"headers": headers}) 코드 사용 예시
  • 404 Unauthorized 오류 해결을 위한 인증 헤더 수정

4. 결과물 확장 및 BI 활용

  • 모든 Initiative에 대한 자동화 스크립트 개발
  • CSV 파일로 데이터 출력하여 BI 팀의 분석 효율성 향상
  • 출력 단계별 로그 및 디버깅 정보 추가로 개발자 협업 용이

결론

  • Jira API 자동화 시 Bearer Token 인증 방식과 childIssuesOf() 함수 활용 필수
  • AI 도구(Grok, LibreChat)를 통해 스크립트 개발 시간 단축 가능
  • CSV 파일로의 데이터 저장은 BI 분석의 핵심 성공 요소