디버깅을 위한 Python pdb 사용 가이드

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• Python 프로그래머 및 디버깅 초보자
• 중간 수준의 프로그래밍 지식 보유자

핵심 요약

• pdb는 Python의 내장 디버거로, pdb.set_trace()를 통해 브레이크포인트 설정, 변수 값 확인, 코드 실행 흐름 제어 가능
• n (next), s (step), c (continue) 등 명령어로 단계별 디버깅 수행
• 조건부 브레이크포인트 및 포스트모르타임 디버깅(post-mortem debugging) 등 고급 기능 지원

섹션별 세부 요약

1. **pdb의 정의**

• pdb(Python Debugger)는 Python 프로그램의 소스 코드를 인터랙티브로 디버깅할 수 있는 도구
• 브레이크포인트 설정, 코드 실행 흐름 제어, 변수 값 확인 등의 기능 제공

2. **pdb 사용 이유**

• 코드 내 오류 추적 및 변수 값 확인이 용이함
• 외부 도구 없이 Python 내장 기능으로 디버깅 가능
• 프로그램 로직 흐름의 시각화 및 제어 가능

3. **pdb 샘플 코드**

• pdb.set_trace()를 통해 브레이크포인트 설정
• x, y 등의 변수 값 확인 가능
• add(x, y), subtract(x, y) 함수 호출 및 결과 출력

4. **브레이크포인트 설정**

• import pdb; pdb.set_trace() 문을 삽입하여 실행 중단
• 코드 실행 흐름을 중단하고 현재 상태를 인터랙티브로 조사 가능

5. **변수 확인**

• 브레이크포인트 도달 시, pdb 프롬프트에서 변수 이름 입력하여 값 확인
• 예: x, y 등의 변수 값 확인

6. **제어 명령어**

• n(next): 다음 줄 실행
• c(continue): 다음 브레이크포인트까지 실행
• s(step): 함수 내부로 진입
• l(list): 현재 줄 주변 소스 코드 표시
• b(break): 특정 줄에 브레이크포인트 설정
• q(quit): 디버거 종료

7. **고급 기능**

• 조건부 브레이크포인트: b [lineno], condition 명령어로 조건에 따라 실행 중단
• 포스트모르타임 디버깅: pdb.pm()을 통해 프로그램 충돌 후 에러 상태 확인
• 호출 스택 확인: where 명령어로 에러 발생 위치 파악

8. **프로그램 실행 방법**

• 터미널에서 python filename.py 명령어로 실행
• 브레이크포인트 도달 시 pdb 인터랙티브 모드 진입

9. **최고의 실천 방법**

• 브레이크포인트를 전략적으로 배치하여 실행 방해 최소화
• 조건부 브레이크포인트 사용으로 디버거 중단 시점 제어
• 코드 로직에 영향을 주는 변수 값을 정기적으로 확인

10. **마무리**

• pdb의 고급 기능을 익히면 디버깅 효율성 향상 가능

결론

• pdb를 사용하여 디버깅 시, pdb.set_trace()를 통해 브레이크포인트 설정하고, n, s, c 명령어로 실행 흐름 제어
• 조건부 브레이크포인트와 포스트모르타임 디버깅 기능을 활용하여 복잡한 오류 해결 가능
• 디버깅 시 변수 값 및 실행 흐름을 정기적으로 확인하여 코드 로직 오류를 사전에 방지해야 함