실시간 SEC 신고서 및 주식 데이터를 Python으로 수집하고 AI로 분석하는 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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데이터 분석

대상자

• Python 개발자 및 금융 데이터 분석자
• 중간 수준의 Python 및 API 경험을 가진 사람들
• AI/머신러닝과 금융 데이터 통합에 관심 있는 개발자

핵심 요약

• FinFeedAPI를 사용하여 실시간 SEC 신고서 및 주식 정보를 Python 스크립트로 수집 가능
• Anthropic의 Claude AI를 활용한 SEC 신고서 자동 요약 기능 구현
• 에러 처리와 모듈화를 통해 안정적인 데이터 처리 프로세스 구축
• FinFeedApiSecAndStockMcpApi 클래스와 anthropic.Client 객체를 핵심으로 사용하는 아키텍처

섹션별 세부 요약

1. Prerequisites (필수 조건)

• Python 3.8+ 및 FinFeedAPI와 Anthropic API 키 필요
• api-bricks-sdk와 anthropic 라이브러리 설치 필수
• AI 요약 기능은 Anthropic API 사용 시에만 활성화 가능

2. FinFeedAPI 연결 및 데이터 수집

• FinFeedApiSecAndStockMcpApi 인스턴스 생성 후 symbols_symbol_get() 메서드로 주식 정보 가져오기
• sec_filings_filings_get() 메서드로 특정 티커의 SEC 신고서 목록 조회
• 예: Apple(AAPL)의 최신 10-K 및 8-K 신고서 수집 가능

3. Claude AI를 활용한 신고서 요약

• anthropic.Client 객체를 통해 completions.create() API 호출
• SEC 신고서 텍스트를 입력하여 AI 기반 요약 생성
• 예: "This 10-K filing details Apple's annual financial results..."

4. 에러 처리 및 안정성 확보

• try-except 블록을 사용한 API 호출 시 오류 처리
• 예: client.symbols_symbol_get() 호출 시 예외 처리로 로그 기록 가능

5. 활용 사례 및 확장 가능성

• 실시간 대시보드, 알림 시스템, 리서치 툴 개발 기반 제공
• pandas/matplotlib 등으로 데이터 시각화 가능
• 다른 API와 연동하여 AI 기반 금융 분석 플랫폼 확장

결론

• FinFeedAPI + Claude AI 조합으로 실시간 금융 데이터 수집 및 분석 가능
• 에러 처리 모듈화는 안정적인 시스템 구축 핵심
• FinFeedApiSecAndStockMcpApi 및 anthropic.Client 객체 사용을 통해 모듈화된 아키텍처 설계 권장
• AI 요약 기능은 선택적 추가로, 필요 시 Anthropic API 키 필요