Python Set Data Structure: A Comprehensive Guide

Python의 세트(Set) 데이터 구조

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

  • Python 초보 개발자 및 데이터 처리 분야에 관심 있는 사람들*
  • 기초 수준의 데이터 구조 이해가 필요한 학습자*

핵심 요약

  • 세트는 중복을 허용하지 않는 불변 요소의 무순서 컬렉션
  • add()update() 메서드를 통해 요소 추가 가능
  • remove()는 요소 누락 시 예외 발생, discard()는 예외 없이 처리
  • 집합 연산: intersection(), difference(), symmetric_difference() 사용

섹션별 세부 요약

1. 세트의 기본 특성

  • 무순서성: 요소 순서는 출력 시 변경 가능
  • 예: {'Cherry', 'Banana', 'Apple'}{ 'Banana', 'Cherry', 'Apple'}
  • 중복 제거: 중복된 요소는 자동으로 제거
  • 예: {1,2,3,1,2} → {1,2,3}

2. 요소 추가 및 제거

  • 추가 메서드:
  • add() → 단일 요소 추가: my_set.add(6)
  • update() → 리스트/세트로 추가: my_set.update([6,7,8])
  • 제거 메서드:
  • remove() → 요소 누락 시 KeyError 발생
  • discard() → 요소 누락 시 예외 없이 처리

3. 집합 연산

  • 공통 요소: intersection()
  • 예: {1,2,3} & {3,4} → {3}
  • 차집합: difference()
  • 예: {1,2,3} - {3,4} → {1,2}
  • 대칭 차집합: symmetric_difference()
  • 예: {1,2,3} ^ {3,4} → {1,2,4}

4. 기타 참고 사항

  • 문서 내부 링크: 다른 Python 주제(클래스, 상속, 람다 함수 등) 포함
  • Heroku 프로필 이미지: 관련 없음(예시로 포함됨)

결론

  • 세트 연산 시 discard() 메서드 사용 권장으로 예외 처리 방지
  • 데이터 중복 제거 및 집합 연산이 필요한 경우 세트 자료형 활용
  • intersection(), difference() 등은 데이터 분석/처리에서 유용한 기능