문제 해결을 위한 파이썬과 웹 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 초보 파이썬 학습자: 실무적 프로젝트를 통해 실력을 향상시키고 싶은 사람

- 웹 개발자: 사이트 자동화 및 확장에 관심 있는 개발자

- 컴퓨터 공학 학생: 포트폴리오 중심 프로젝트를 원하는 학생

- 교육자: 프로젝트 기반 교육 자료를 필요로 하는 교사

핵심 요약

  • 실무 중심 프로젝트 개발: Flask, FastAPI, Plotly 등 기술을 활용해 웹 기반 도구를 구축
  • 알고리즘 시각화: matplotlibJavaScript를 결합해 정렬 알고리즘의 단계별 동작을 시각화
  • RESTful API 구현: FastAPIPydantic을 통해 JSON 기반 API를 설계 및 테스트
  • 데이터 분석 대시보드: PandasPlotly를 활용해 인터랙티브 차트를 웹에 배포

섹션별 세부 요약

1. 웹 기반 리딩 트래커 개발

- 기술 스택: Flask (백엔드), Newspaper3k (내용 추출), SQLite (데이터베이스), Jinja2 (템플릿)

- 주요 기능:

  • URL 입력 시 자동으로 내용 요약 생성 및 DB에 저장
  • Whoosh를 사용한 전체 텍스트 검색 기능 구현
  • SQLite를 통해 데이터 저장 및 조회 처리

2. 알고리즘 시각화 도구 개발

- 기술 스택: matplotlib (이미지 생성), Flask (백엔드), JavaScript (애니메이션)

- 주요 기능:

  • Bubble Sort 알고리즘의 단계별 정렬 과정을 이미지로 생성
  • matplotlib바 차트 생성 후 HTML에 삽입
  • HTMLJavaScript를 통해 이미지 슬라이더 구현

3. RESTful API 개발

- 기술 스택: FastAPI (API 프레임워크), Pydantic (데이터 검증), HTTPie (테스트)

- 주요 기능:

  • POST 요청을 통해 도서 정보 추가 및 저장
  • GET 요청으로 모든 도서 목록 조회
  • Pydantic을 이용한 데이터 검증 및 타입 안정성 확보

4. 데이터 대시보드 개발

- 기술 스택: Pandas (데이터 처리), Plotly (차트 생성), Flask (웹 서빙)

- 주요 기능:

  • CSV 파일에서 데이터 로드 및 Plotly로 차트 생성
  • Flask를 통해 인터랙티브 차트를 웹에 배포
  • Dash 또는 Streamlit으로 간단한 대시보드 구현 가능

결론

  • 실무적 문제 해결을 위한 프로젝트 기반 학습이 핵심
  • Flask, FastAPI, Plotly 등 웹 개발 도구와 파이썬 기술의 결합을 통해 실용적인 애플리케이션 개발 가능
  • RESTful API, 알고리즘 시각화, 데이터 대시보드 등 다양한 분야의 실무 경험을 통해 개발자 역량 향상 가능