문제 해결을 위한 파이썬과 웹 개발
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- 초보 파이썬 학습자: 실무적 프로젝트를 통해 실력을 향상시키고 싶은 사람
- 웹 개발자: 사이트 자동화 및 확장에 관심 있는 개발자
- 컴퓨터 공학 학생: 포트폴리오 중심 프로젝트를 원하는 학생
- 교육자: 프로젝트 기반 교육 자료를 필요로 하는 교사
핵심 요약
- 실무 중심 프로젝트 개발:
Flask
,FastAPI
,Plotly
등 기술을 활용해 웹 기반 도구를 구축 - 알고리즘 시각화:
matplotlib
과JavaScript
를 결합해 정렬 알고리즘의 단계별 동작을 시각화 - RESTful API 구현:
FastAPI
와Pydantic
을 통해 JSON 기반 API를 설계 및 테스트 - 데이터 분석 대시보드:
Pandas
와Plotly
를 활용해 인터랙티브 차트를 웹에 배포
섹션별 세부 요약
1. 웹 기반 리딩 트래커 개발
- 기술 스택: Flask
(백엔드), Newspaper3k
(내용 추출), SQLite
(데이터베이스), Jinja2
(템플릿)
- 주요 기능:
- URL 입력 시 자동으로 내용 요약 생성 및 DB에 저장
Whoosh
를 사용한 전체 텍스트 검색 기능 구현SQLite
를 통해 데이터 저장 및 조회 처리
2. 알고리즘 시각화 도구 개발
- 기술 스택: matplotlib
(이미지 생성), Flask
(백엔드), JavaScript
(애니메이션)
- 주요 기능:
Bubble Sort
알고리즘의 단계별 정렬 과정을 이미지로 생성matplotlib
로 바 차트 생성 후 HTML에 삽입HTML
과JavaScript
를 통해 이미지 슬라이더 구현
3. RESTful API 개발
- 기술 스택: FastAPI
(API 프레임워크), Pydantic
(데이터 검증), HTTPie
(테스트)
- 주요 기능:
POST
요청을 통해 도서 정보 추가 및 저장GET
요청으로 모든 도서 목록 조회Pydantic
을 이용한 데이터 검증 및 타입 안정성 확보
4. 데이터 대시보드 개발
- 기술 스택: Pandas
(데이터 처리), Plotly
(차트 생성), Flask
(웹 서빙)
- 주요 기능:
CSV
파일에서 데이터 로드 및 Plotly로 차트 생성Flask
를 통해 인터랙티브 차트를 웹에 배포Dash
또는Streamlit
으로 간단한 대시보드 구현 가능
결론
- 실무적 문제 해결을 위한 프로젝트 기반 학습이 핵심
Flask
,FastAPI
,Plotly
등 웹 개발 도구와 파이썬 기술의 결합을 통해 실용적인 애플리케이션 개발 가능- RESTful API, 알고리즘 시각화, 데이터 대시보드 등 다양한 분야의 실무 경험을 통해 개발자 역량 향상 가능