Rails + WASM: 서버 렌더링의 미래?

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

Ruby on Rails 개발자 (성능 최적화와 WASM 도입에 관심 있는 개발자)
Rust/Go/C++ 기술 보유자 (WASM 모듈 개발에 필요한 개발자)
고성능 SSR 애플리케이션 개발자 (전자상거래, 뉴스 사이트 등)

핵심 요약

WASM 기반 SSR의 성능 우위

- 복잡한 대시보드에서 9,800 req/sec 달성 (Ruby 300, Node.js 3,200)

- WASI를 통해 서버에서 WASM 실행 가능

기존 SSR의 한계 극복

- Ruby ↔ Node.js IPC, JavaScript JIT warmup 생략

- 공유 메모리/Protocol Buffers 사용으로 대규모 JSON 전달 문제 해결

기술적 제약사항

- WASM 메모리 누수 (워커 주기적 재시작 필요)

- 디버깅 불가능 (binding.pry 지원 없음)

섹션별 세부 요약

1. 기존 SSR의 문제점

Node.js + Rails

- Ruby와 Node 간 IPC 지연

Ruby 기반 SSR

- 복잡한 React/Vue 컴포넌트 렌더링 시 느림

클라이언트 렌더링

- SEO 불리, 초기 로드 지연

2. WASM 기반 SSR의 장점

성능 혜택

- Near-native speed (C/Rust/Go 컴파일)

- Node.js 종속성 제거 (WASM anywhere 실행)

- 클라이언트/서버 공유 렌더링 로직

코드 예시

```rust

pub fn render_app(props: &str) -> String {

let props: Props = serde_json::from_str(props).unwrap();

yew::Renderer::::with_props(props).render_to_string()

}

```

```ruby

WASM_RUNTIME = Wasmer::Instance.new(File.read("components/app.wasm"))

@rendered_html = WASM_RUNTIME.exports.render_app(props)

```

3. 성능 비교 데이터

|------------------|--------------------|-------------------|----------------|

| 간단한 컴포넌트 | 1,200 | 8,500 | 22,000 |

| 복잡한 대시보드 | 300 | 3,200 | 9,800 |

4. 기술적 도전과 해결책

대규모 JSON 전달 문제

- 해결책: 공유 메모리 또는 Protocol Buffers 사용

WASM 메모리 누수

- 해결책: 워커 주기적 재시작 (WASM GC 지원 기다림)

디버깅 제약

- 해결책: stdout 로깅으로 대체

5. 적합한 활용 사례

고트래픽 SSR 애플리케이션 (전자상거래, 뉴스 사이트)
WASM 기술 보유 팀 (Rust/Go/C++ 개발자)
브라우저에 WASM 사용 중인 앱 (공유 코드 활용)

6. 향후 가능성

Ruby 3.3+

- WASI를 통한 네이티브 WASM 지원 예상

Hotwire 3.0

- WASM과 Turbo-streamed 컴포넌트 통합 가능성

Rust 기반 Rails_gem (예: mruby)

- Ruby와 WASM 경계 모호화 가능성

결론

WASM 도입 전략

작은 컴포넌트부터 시작 (예: 차트 라이브러리)
현재 SSR 성능 대비 벤치마크 수행
속도 향상 vs 복잡성 균형 판단

주의 사항

- 단순 ERB/Haml 기반 SSR은 WASM 도입 불리

- WASM 도구 체인 투자 부담 고려 필요

현재 지원 상태

- Ruby 3.3+ 및 Hotwire 3.0 기대 중

- Rust 기반 Rails_gem (mruby 등)으로 경계 모호화 예상