반응형 프로그래밍(Node.js)
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
Node.js 및 비동기 시스템 개발자, 실시간 데이터 처리가 필요한 프로젝트에 참여하는 개발자
난이도: 중급~고급 (RxJS 및 스트림 처리 지식 필요)
핵심 요약
- 반응형 프로그래밍은 polling 대신 이벤트 기반 스트림을 사용하여 데이터를 실시간으로 처리함
- RxJS를 통해 Observable과 Operator를 활용해 비동기 로직을 구조화하고 조합 가능
- PostgreSQL 및 스마트 컨트랙트 이벤트를 예로, 스트림 기반 데이터 처리로 성능 향상과 코드 간결성 달성
섹션별 세부 요약
1. 반응형 프로그래밍의 개념
- 비동기 데이터 흐름을 이벤트 기반으로 처리함
- Polling 대신 push-based 스트림을 사용해 데이터가 도착할 때 즉시 반응
- Observable은 구독 가능하고 취소 가능한 데이터 소스로, Operator를 통해 필터링, 매핑, 조합 가능
2. PostgreSQL 데이터 스트리밍 예시
pg-query-stream
과RxJS
를 사용해 SQL 쿼리 결과를 스트림으로 처리Observable
을 생성해 메모리 사용 최소화 및 백프레셔 관리filter
와map
연산자로 지연된 항공편 데이터만 추출 및 사용자 알림 생성
3. 스마트 컨트랙트 이벤트 처리 예시
ethers.js
와RxJS
를 결합해 체인 상의 이벤트를 실시간으로 감지fromEventPattern
을 통해 스마트 컨트랙트 이벤트를 Observable로 변환- 사용자 지갑 주소를 기준으로 마일리지 이벤트 필터링 및 즉시 알림 전송
4. 반응형 프로그래밍의 적합한 시나리오
- 고처리량 데이터 (예: 실시간 금융 거래, 센서 데이터)
- 다중 이벤트 소스 통합 (데이터베이스 + 블록체인 등)
- 조합 가능한 로직으로 코드 가독성 및 유지보수성 향상
결론
- RxJS와 Observable 패턴을 활용해 비동기 로직을 직관적이고 확장 가능한 방식으로 구현
- polling/버퍼링 없이 실시간 이벤트 처리 가능하며, Node.js 기반 시스템의 확장성과 안정성 강화
- 고처리량 데이터 시스템에서 반응형 프로그래밍 적용 권장 (예: 실시간 알림, 블록체인 인터페이스)