실시간 위치 매칭 시스템 구축 방법
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
DevOps
대상자
- 대상자: 실시간 위치 기반 시스템(배달, 라이드 헬핑, 물류) 개발자
- 난이도: 중간(Redis, RisingWave 기본 지식 필요)
핵심 요약
- Redis + RisingWave 조합으로 GeoDB 없이 실시간 위치 매칭 가능
- SQL 기반 파이프라인으로 복잡한 마이크로서비스/ETL 필요 없음
- GEORADIUS, GEOADD 등 Redis 명령어 활용한 실시간 쿼리 처리
섹션별 세부 요약
1. 문제 정의 및 전통적 접근
- 문제: 실시간 위치 매칭 시 라이브 업데이트, 지오스페이셜 인덱싱, 서브초 단위 쿼리 성능 필요
- 전통적 방법: PostGIS/MongoDB 사용 시 복잡한 커스텀 로직 필요
2. RisingWave + Redis 아키텍처
- RisingWave 역할:
- 실시간 위치 스트리밍 데이터 처리
- SQL 기반 필터링/변환
- Redis에 자동으로 GEOADD 명령어로 데이터 삽입
- Redis 역할:
- GEORADIUS, GEOSEARCH 명령어로 초저지연 쿼리 처리
- 도시별 drivers:berlin, drivers:tokyo 등 키 구조 자동 생성
3. 구현 예시
- 테이블 스키마:
```sql
CREATE TABLE driver_locations (
driver_id VARCHAR,
city VARCHAR,
longitude FLOAT,
latitude FLOAT
);
```
- Redis 싱크 정의:
```sql
CREATE SINK geo_sink
FROM driver_locations
WITH (
connector = 'redis',
redis.url = 'redis://127.0.0.1:6379/',
primary_key = 'driver_id,city'
) FORMAT UPSERT ENCODE TEMPLATE (
redis_value_type = 'geospatial',
key_format = 'drivers:{city}',
member = 'driver_id',
longitude = 'longitude',
latitude = 'latitude'
);
```
4. 성능 및 이점
- GEORADIUS 쿼리 예시:
```redis
GEORADIUS drivers:berlin 13.40 52.52 5 km
```
- 장점:
- 인프라 추가 없이 Redis 자체 지오스페이셜 인덱싱 활용
- SQL 기반으로 복잡한 파이프라인 필요 없음
- 도시별 셰어드링, 키 포맷 변경 등 유연한 확장성
결론
- 실무 팁: RisingWave + Redis 조합으로 GeoDB 없이 실시간 위치 매칭 구현 가능
- 권장사항: 도시별 셰어드링(
drivers:{city})을 통해 스케일링,GEORADIUS로 5km 내 사용자 검색 가능 - 핵심 구현 방법: SQL 기반 스트리밍 처리 → Redis 지오스페이셜 키 생성 → 실시간 쿼리 처리