이력서 스캔 AI 앱 개발 기술 스택 및 구현 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 중급~고급 프론트엔드/백엔드 개발자
• Next.js 15와 Tailwind CSS 기반 웹 앱 개발에 관심 있는 개발자
• AI 인터그레이션 경험을 원하는 개발자
• 오픈소스 기여를 원하는 개발자

핵심 요약

• Next.js 15, Tailwind CSS, Shadcn/ui 기반의 모던 웹 앱 구현
• OpenAI API를 활용한 이력서 분석 기능 구현 (.env 파일에 OPENAI_API_KEY 포함)
• BetterAuth와 Inngest를 통한 사용자 인증 및 이벤트 처리 시스템 구축

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 클론

• git clone 명령어로 리포지토리 복제
• npm install으로 의존성 설치
• .env 파일 생성 및 환경 변수 설정 (DATABASE_URL, BETTER_AUTH_BASE_URL, OPENAI_API_KEY)

2. 기술 스택 구성

• Next.js 15 (프레임워크)
• Tailwind CSS (스타일링)
• TypeScript (타입 정의)
• Shadcn/ui (UI 컴포넌트 라이브러리)
• BetterAuth (사용자 인증)
• OpenAI (이력서 분석 AI 모델)
• Inngest (이벤트 처리 및 워크플로우 자동화)

3. 주요 기능

• 사용자 등록 및 로그인 기능 구현
• 이력서 업로드 및 OpenAI API 호출을 통한 스캔 기능
• 분석 결과 확인 및 분석 데이터 삭제 기능

결론

• Next.js 15와 Tailwind CSS 기반의 모던 웹 앱 구현 시 OpenAI API와 Inngest의 조합이 핵심
• .env 파일에 정확한 환경 변수 설정이 필수이며, OPENAI_API_KEY는 보안 유의 필요
• Shadcn/ui로 빠른 UI 개발 가능하며, BetterAuth를 통해 인증 프로세스 간소화 가능
• 오픈소스 기여를 원한다면 fork 후 pull request 제출 권장