아이디어 포지: 자율적인 스타트업 아이디어 검증 도구
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능
대상자
- 스타트업 창업자, 제품 개발자, 비즈니스 전략가
- 중간~고난이도: AI 도구 활용 및 데이터 기반 의사결정에 대한 이해 필요
핵심 요약
- Runner H AI 에이전트는 Google Docs, Google Sheets, Gmail, Slack 등과 연동해 스타트업 아이디어 검증 프로세스를 자동화
- Few-shot Prompting, Retrieval Augmented Generation (RAG), Meta Prompting 등 고급 프롬프팅 기법을 활용한 시장 조사 및 고객 인터뷰 분석
- Assumptions Tracker (Google Sheets)를 통해 가정 검증 및 MVP 기능 우선순위 결정 지원
섹션별 세부 요약
1. 아이디어 검증 프레임워크 설계
- Idea Brief (Google Docs): 사용자 입력을 기반으로 가정을 명확히 정리
- Few-shot Prompting: "We believe [타겟 고객] will [행동] because [이유]" 형식의 가정 제시
- Assumptions Tracker (Google Sheets): 문제-솔루션 적합성, 시장 규모, 가격 등 5가지 주요 가정 분류
2. 시장 조사 및 경쟁 분석
- Automated Web Search: Runner H가 자동으로 시장 규모, 산업 트렌드, 경쟁사 정보 수집
- Competitive Landscape Mapping (Google Sheets): 경쟁사 기능, 가격, 타겟층, 강점/약점 체계적 기록
- RAG 기법: 웹 검색 결과와 내부 지식 기반을 통합해 시장 보고서 생성
3. 고객 인터뷰 및 피드백 수집
- Target Persona Definition (Google Docs): 시장 조사 결과를 바탕으로 이상적인 고객 프로필 정의
- Interview Script Generation (Google Docs): 가정 검증을 위한 개방형 질문 포함한 인터뷰 스크립트 생성
- Active-Prompt 기법: "인터뷰 결과 [특정 기능] 필요성 강조" 등 실시간 피드백 제공
4. MVP 설계 및 테스트
- MVP Feature Prioritization (Google Sheets): Impact vs. Effort 매트릭스 기반 기능 우선순위 결정
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting: "핵심 문제 해결에 가장 효과적인 기능은?" 등 논리적 추론 지원
- MVP Specification (Google Docs): 제품 핵심 기능, 사용자 흐름, 성공 지표 명시
5. 가치 제안 및 가격 전략 검증
- Value Proposition Canvas (Google Docs): 고객 고통점, 성과, 작업 목표를 제품 기능과 매핑
- Pricing Model Exploration (Google Sheets): 구독, 프리미엄, 사용량 기반 등 다양한 모델 분석
- Meta Prompting: "B2B SaaS 제품의 가격 페이지 콘텐츠" 등 가격 전략 제안
6. 반복적 검증 및 전략 조정
- Assumption Confidence Scoring (Google Sheets): 시장 조사, 인터뷰, MVP 테스트 결과 기반 가정 신뢰도 업데이트
- Validation Summary Report (Google Docs): 검증된 가정, 미검증 항목, 신규 인사이트 정리
- Reflexion 기법: "핵심 가정 무효화 시 전략 수정" 등 자동화된 피벗 제안
결론
- Runner H AI 에이전트를 활용해 구조화된 검증 프로세스를 통해 스타트업 아이디어의 시장 적합성과 위험도를 실시간으로 평가
- Google Docs/Sheets/Zapier 등 도구 연동으로 자동화된 작업 흐름 구축 필요
- Few-shot Prompting, RAG, Meta Prompting 등 고급 프롬프팅 기법을 적용한 데이터 기반 의사결정이 핵심