민·관·학 협력 통해 AI 산업전환 논의 본격화

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대상자

• AI 및 보안 분야 전문가, 산업계, 학계, 정부 기관 관계자
• 난이도: 중간~고급 (기술적 내용과 전략적 논의 포함)

핵심 요약

• "AI 생태계의 안보성과 산업성은 통합적 접근이 필수"
• 지식그래프(Knowledge Graph) 기반의 GRAG 기술이 AI 보안 및 데이터 분석에 혁신적 영향
• 민·관·학 협력 체계 구축이 AI 산업전환의 핵심 전략

섹션별 세부 요약

행사 개요 및 목표

• 2025년 2월 26일, 서울 강남 조선 팰리스에서 'SIS 2025: 무브먼트' 개최
• 600여 명의 기업·학계·정부 관계자 참석
• AI와 보안의 통합적 발전, 산업전환 기술 협력 방안 논의 목적

AI와 보안의 통합적 접근

• 서상덕 S2W 대표, "AI 생태계의 안보성과 산업성은 별개가 아니며, 통합적 시각이 필수" 강조
• 지식그래프 기반의 사이버범죄 탐지, 인신매매 감시 등 실용적 사례 제시
• LLM과 지식그래프의 차이: LLM은 일반성, 지식그래프는 구조화된 설명력 제공

지식그래프 기술의 확장 가능성

• 지식그래프 활용 사례: 여론 왜곡 탐지, NFT 사기 예측, 계정 탈취 패턴 분석 등
• GRAG(그래프 기반 검색) 기술: LLM보다 높은 정확도와 해석 가능성 제공
• 메멕스 프로젝트 사례: 다크웹 데이터 2,700만 페이지 분석 통해 인신매매 탐지 성공

행사 세션 및 솔루션 전시

• 트랙1: 기업 AI 전환 전략, 디지털 해양 사이버보안, 롯데멤버스 세그먼트랩 구축기 등
• 트랙2: AI 도입 비용 대응, AI 기반 가상자산 탈취, AI 개발 윤리성 등 주제 다뤄
• S2W 솔루션 체험: 경량형 생성 AI 플랫폼 'SAIP 라이트', 사이버위협 인텔리전스 플랫폼 '퀘이사' 전시

S2W 기업 소개

• 2018년 설립, AI 기반 데이터 분석 기업
• 비정형 데이터 구조화 기술: 온톨로지 및 지식그래프 활용
• 산업 확장: 초기 보안 중심 → 제조·유통·금융 등 민간 산업 전반으로 확장

결론

• AI와 보안의 통합적 발전을 위해 지식그래프 기반 GRAG 기술 활용이 필수
• 민·관·학 협력 체계 구축을 통해 AI 산업전환의 실질적 성과 도출 필요
• S2W의 지식그래프 기술은 AI 윤리성 및 보안 강화에 직접적 기여