SaaS 통증 포인트 탐색: Runner H를 활용한 실전 전략

카테고리

기획

서브카테고리

그로스 마케팅

대상자

• SaaS 창업자, 혼자 일하는 개발자, 제품 아이디어 탐색자
• 난이도: 초보자 ~ 중급자 (자동화 툴 사용 없이 수동 분석 중심)

핵심 요약

• Runner H를 통해 Product Hunt 댓글에서 실질적 SaaS 통증 포인트를 자동 추출
• 비판적 피드백만 필터링 (예: "기능 불완전", "사용성 낮음")
• 구체적 제품 아이디어 생성 (예: "Notion의 특정 기능 개선")

섹션별 세부 요약

1. 워크플로우 개요

- Runner H 자동화 플랫폼 사용 (URL: runner.hcompany.ai)

- Google Docs 기반 작업 (제목: SaaS Pain Points from Product Hunt)

- Product Hunt의 2023년 주요 SaaS 출시물 필터링 (날짜 기반 검색)

2. 문서 생성 프로세스

- 자동 생성된 Google Docs 문서 구조

• 제품 이름, 카테고리, 통증 포인트, 댓글 링크, 추천 수

- 5개 이상의 독립적 통증 포인트 수집 (다른 제품별로 분리)

- 수작업 기반 데이터 정리 (스프레드시트, 스크래핑 툴 사용 제외)

3. 통증 포인트 추출 기준

- 비판적 피드백 필터링

• 예: "기능 편리함 부족", "UI/UX 복잡함"

- 무효 댓글 제외 (예: "좋아요"만 있는 일반적 찬양)

- 구체적 사례 강조 (예: "Notion의 특정 기능 사용 시 오류 발생")

4. 분석 및 아이디어 생성

- 공통 패턴 분석 (예: "AI 도구의 정확도 낮음", "협업 툴의 실시간 동기화 문제")

- 2-3개의 구체적 SaaS 아이디어 제안 (예: "AI 도구의 오류 수정 플랫폼", "협업 툴의 실시간 동기화 개선")

- 300자 요약문 작성 (예: "SaaS의 주요 약점 분석 및 2개 이상의 실행 가능한 제품 아이디어 제시")

결론

• Product Hunt 댓글에서 비판적 피드백을 기반으로 SaaS 아이디어를 생성
• 수작업 데이터 분석으로 실질적 수요를 파악 (예: "Notion의 특정 기능 개선")
• 5개 이상의 통증 포인트를 기반으로 구체적 제품 아이디어 도출 (실무 적용 가능)