SafeLine WAF vs Cloudflare & ModSecurity: 실제 성능 비교

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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보안

대상자

• 웹 보안 전문가, DevOps 엔지니어, 시스템 관리자
• 중간~고급 수준의 기술 이해도를 가진 사용자

핵심 요약

• SafeLine WAF의 'Balance Mode'는 Cloudflare 무료 버전보다 71.65%의 감지율을 기록 (Cloudflare: 10.70%)
• False Positive Rate는 SafeLine Balance Mode가 0.07%로 최저 수준 (ModSecurity PARANOIA 4: 52.46%)
• 안정성과 정확성에서 SafeLine Strict Mode가 99.38%의 정확도를 달성 (ModSecurity PARANOIA 1: 82.20%)

섹션별 세부 요약

1. 도구 소개

• BlazeHTTP은 GUI 및 CLI 버전 제공
• 33,669개 샘플 데이터 기반의 실시간 성능 평가 가능
• 실행 결과를 포함한 보고서 생성 기능 제공

2. 성능 지표 정의

• Detection Rate: 공격 샘플 차단 성공률 (총 악성 샘플 수 / 정확히 차단된 수)
• False Positive Rate: 정상 트래픽 오차단 비율 (총 정상 샘플 수 / 오차단 수)
• Accuracy: 감지율과 False Positive Rate의 가중 평균

3. Cloudflare vs SafeLine 성능

• Cloudflare: 감지율 10.70% (570개 악성 샘플 중 61개 차단), False Positive 0.07%
• SafeLine Balance Mode: 감지율 71.65% (575개 악성 샘플 중 412개 차단), False Positive 0.07%
• SafeLine Strict Mode: 감지율 76.17% (438개 차단), False Positive 0.22%

4. ModSecurity vs SafeLine 성능

• ModSecurity PARANOIA 1: 감지율 69.74% (401개 차단), False Positive 17.58%
• ModSecurity PARANOIA 4: 감지율 94.61% (544개 차단), False Positive 52.46%
• SafeLine Balance Mode: 감지율 71.65%, False Positive 0.07% (ModSecurity PARANOIA 4 대비 99.4% 개선)

5. 처리 시간 비교

• ModSecurity PARANOIA 1: 평균 31.15ms
• SafeLine Strict Mode: 평균 64.34ms (ModSecurity PARANOIA 4: 28.89ms)

결론

• SafeLine WAF의 Balance Mode가 감지율과 False Positive Rate에서 최적의 균형을 제공하며, DevOps 팀은 보안 강화와 트래픽 흐름 최적화를 동시에 달성 가능
• ModSecurity의 고PARANOIA 수준은 감지율 향상 대신 False Positive 폭증으로 인해 실무 적용 시 주의 필요
• GitHub 및 Discord 커뮤니티를 통한 보안 전략 공유 추천