Salesforce MCP 서버: 자연어를 통한 Salesforce AI 통합
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
DevOps
대상자
- 비기술자 및 Salesforce 사용자: 자연어 기반으로 복잡한 기능을 간단하게 활용할 수 있도록 지원
- 개발자: Node.js 및 TypeScript 기반의 MCP 서버 구조를 이해하고 활용할 수 있도록 설계
- 난이도 관점: 중간 수준의 기술적 이해가 필요, 하지만 복잡한 코드 작성 없이도 기능 사용 가능
핵심 요약
- Model Context Protocol (MCP): AI 플랫폼과 Salesforce 간 자연어 기반의 JSON-RPC 통신을 가능하게 함
- Salesforce MCP Server: Node.js 14+, TypeScript 기반으로 구축, Salesforce API를 활용하여 SOQL 쿼리 자동 생성, 메타데이터 관리, Apex 코드 생성 등을 지원
- 주요 기능:
- 자연어 쿼리로 복잡한 SOQL 생성 ("Show me all required fields on the Account object.")
- OAuth 2.0 및 Username/Password 인증 지원
- Connection Pool 관리 및 오류 처리 기능 포함
섹션별 세부 요약
1. MCP 프로토콜 개요
- MCP: Anthropic에서 개발한 클라이언트-서버 아키텍처, AI 모델과 외부 시스템 간 보안된 JSON-RPC 인터페이스 제공
- 비교: "USB-C for AI"처럼 표준화된 통합 가능, 별도 커스텀 통합 없이 파일 저장소, 데이터베이스, API와 연결
2. Salesforce MCP Server 기능
- Natural Language Queries:
- "Get all Opportunities with amounts greater than $10,000, including Account names and owner emails."
- SOQL 쿼리 자동 생성 및 관계형 데이터 관리
- Metadata Management:
- Salesforce 메타데이터 생성/수정/확인 기능
- Apex 클래스 및 트리거 생성/관리
- Debugging Tools:
- 익명 Apex 스크립트 실행 및 디버그 로그 분석
3. 아키텍처 및 구성 요소
- Connection Manager:
- OAuth 2.0 Client Credentials 및 Username/Password 인증 지원
- Connection Pool 관리 및 재시도 로직 구현
- Tool Handlers:
- 모듈식 설계로 Salesforce 연산 수행
- 입력 검증 및 사전 처리 기능 포함
- Query Builder:
- 자연어를 SOQL로 변환
- 복잡한 관계형 쿼리 처리 및 성능 최적화
4. 설치 및 설정
- 필수 조건:
- Node.js 14+
- Salesforce Developer Org
- MCP 호환 AI 플랫폼 (예: Claude AI, Windsurf)
- 설치 명령어:
```bash
npm install -g @tsmztech/mcp-server-salesforce
```
- 인증 설정:
- .env 파일에 Username/Password 또는 OAuth 2.0 Client Credentials 정보 입력
5. 주요 이점
- 시간 절약:
- 데이터 쿼리 시간 감소
- 디버깅 노력 감소
- 비기술자 지원:
- Salesforce 분석 도구 사용률 향상
- 자연어 기반의 자동화로 비개발자도 편리하게 활용 가능
결론
- GitHub 저장소에서 직접 경험해보기: Salesforce MCP Server GitHub
- MCP 호환 AI 플랫폼 (예: Claude Desktop)과 연동하여 비개발자도 Salesforce 기능을 간편하게 활용할 수 있도록 설계됨
- 성능 향상 및 사용성 개선을 위해 Node.js 기반의 고성능 아키텍처를 적용한 것이 핵심 성공 요인