솔트룩스, 추론 모델 ‘루시아 3.0’·업그레이드 ‘구버’ 공개

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대상자

• AI 개발자, 연구자, AI 기술 기반 기업
• 중간~고급 수준 (추론 기능, 멀티모달 기술 등 전문성 기반 이해 필요)

핵심 요약

• 루시아 3.0은 추론 기능과 멀티모달 기능을 강화한 대형 언어모델(LLM)로, 앤트로픽 MCP 연계 및 에이전틱 RAG 기술을 도입
• VLM(비전언어모델)은 문서 파싱에 특화, 레이아웃/구조 인식 성능 우수
• AI 에이전트 ‘구버’는 계획(Planning) 능력을 강화한 업그레이드 버전 제공

섹션별 세부 요약

1. 루시아 3.0 모델 개요

• 3부분으로 구성: LLM, VLM, 추론 특화(Deep) 모델
• 버티컬 도메인 에이전트에 특화, 앤트로픽 MCP 연계 가능
• 에이전틱 RAG 기술 도입으로 전문성과 범용성 균형 유지

2. 루시아 3.0 VLM 기능

• 멀티모달 모델로 시각 능력 강화, 문서 파싱에 초점
• 자체 벤치마크 결과: 표/이미지/텍스트 혼합 문서 인식 성능 우수
• 레이아웃 및 구조 인식 기술로 복잡한 문서 처리 가능

3. 솔트룩스 연구소장 김재은의 설명

• 하이브리드 모델 증가 추세 반영, 추론 기능 + 범용 지식 통합
• AI 에이전트 필수 역량인 ‘계획(Planning)’ 능력 강화

결론

• 하이브리드 모델 및 멀티모달 기술은 AI 에이전트 성능 향상에 핵심, RAG 기술과 문서 파싱 기능을 활용한 실무 적용 권장