SAP AI 전략: 인간 중심 의사결정, AI 실행 도우미

SAP C레벨 3인 "사람이 최종 결정자, AI는 실행 도우미" 한목소리

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

  • *대상자_정보:** 기업 IT 책임자, AI 개발자, 산업별 솔루션 파트너
  • *난이도 관점:** 중급 이상 (AI 통합 전략, 시스템 아키텍처 이해 필요)

핵심 요약

  • "스위트(Suite) as a Service" 전략: AI 기반 통합 서비스로 고객의 현실적 과제 해결
  • "플라이휠(flywheel)" 구조: 프론트오피스~재무/인사 시스템 통합을 통한 실행 데이터 학습
  • "사람 중심 의사결정 체계 유지": AI는 분석/제안, 최종 실행은 인간 승인 필수

섹션별 세부 요약

1. SAP의 AI 기반 회복탄력성 전략

  • 불확실성 대응: 서비스형 스위트(Suite as a Service)로 AI 기능 통합 제공
  • 신뢰성 확보: 비즈니스데이터컴퍼니(BDC)를 통해 비SAP 데이터 의미론적 정합성 확보
  • 민감 분야 보장: 재무/HR 영역에서는 100% 정확도 보장

2. 스위트 전략의 핵심

  • AI 실행 조건: 공급망, 재무, 인사 시스템 통합 필수 (단일 시스템 통합 필요)
  • 다른 솔루션 차별점: SAP는 접근 권한/인증 사전 구성, 에이전트 맥락 이해 가능

3. AI 신뢰성 및 생산성 향상

  • 생성형AI 한계 대응: 80~90% 정확도 허용 불가, 30% 직원 생산성 향상 목표
  • 실행 시스템 확장: SAP 외부 시스템, 인터넷 정보, 타사 앱까지 연결

4. 파트너 생태계 변화

  • 수익 모델 전환: 업그레이드/마이그레이션 수익 구조 종료, 산업별 혁신 가속화
  • 공동 혁신: SAP 도구 기반 파트너가 에이전트/확장 앱 개발 후 고객 전달

5. 산업별 AI 개발 역할 분담

  • SAP 직접 개발: 전문서비스, 제조업 등
  • 파트너 협업: 헬스케어, 특수 유틸리티 산업 등

결론

  • 핵심 팁: AI는 실행 도우미로, 인간 중심 의사결정 체계 유지하며 "플라이휠" 구조를 통해 데이터 통합 강화. 산업별 특화 솔루션은 SAP-파트너 협업 모델로 제공.