셀바스AI, 수학 수식에 특화된 OCR 기술 개발..."정확도 93.6% 기록"

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• *교육 전문가, 에듀테크 기업, 콘텐츠 개발자 | 중간~고급 수준** (OCR 기술 구현 및 AI 모델 이해 필요)

핵심 요약

• 수학 수식 인식 OCR 기술 개발 완료, 상용 환경에서 최대 93.6% 정확도 달성
• 578종의 수학 기호 인식 가능 및 복합 연산/행렬/멀티라인 구조 처리 지원
• GPU 환경에서 수백 밀리초 내 처리 속도 (CROHME, HME-100K, UniMERNet 등 250만 장 데이터 학습)

섹션별 세부 요약

1. 기술 개발 및 성능

• 실제 교육 현장의 수식 이미지 기반으로 촬영 조건/스캔 노이즈를 고려한 성능 평가 수행
• 필기체 포함 578종 수학 기호 인식 가능, 복합 연산/행렬/멀티라인 구조 정확 처리
• 국제 표준 데이터셋(CROHME, HME-100K, UniMERNet, MathWriting) 및 자체 수집 데이터 250만 장 학습

2. 처리 속도 및 적용 가능성

• GPU 환경에서 평균 수백 밀리초 내 처리 가능, 실시간 학습 플랫폼 및 모바일 앱 적용 가능
• 시험지 디지털화, 유사 문제 추천, 문제은행, 디지털 교과서 등 다양한 교육 서비스 확장 계획

3. 실무 적용 및 협력 계획

• 기업 웹사이트에서 데모 체험 서비스 제공
• 교육기관, 에듀테크, 콘텐츠 기업과 협력해 시장 공급 확대 예정

결론

• 높은 정확도(93.6%)와 빠른 처리 속도(수백 밀리초)를 결합한 OCR 기술을 교육 전문가 및 에듀테크 기업에 활용해 디지털 교육 인프라 구축에 적합한 솔루션 제공