서버리스 방식으로 AWS에 MCP 서버 배포하기
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
앱 개발, DevOps
대상자
- Python 개발자 및 서버리스 아키텍처 설계자
- 난이도: 중급 이상 (AWS Lambda, API Gateway, SAM 사용 경험 필요)
핵심 요약
- AWS Fargate 기반 컨테이너 배포
- OAuth 2.0, CDN, Firewall, Centralized Logging, Kubernetes 등으로 구성
- 고가용성 및 보안 강화 가능
- Lambda 기반 서버리스 MCP 서버
- AWS API Gateway + AWS SAM으로 간단한 배포 가능
- 콜드 스타트 지연(3-5초) 및 Rust 기 LambdaAdapterLayer 의존
- Mike Chambers 라이브러리
- MCP 프로토콜 최적화 및 지연 시간 감소
- 비공식 유지보수 및 리소스 도구 중심 설계
섹션별 세부 요약
1. 컨테이너 기반 배포 (Fargate)
- 보안 강화
- OAuth 2.0 인증, CDN, Firewall 적용
- 고가용성 구현
- Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 사용
- 모니터링
- Centralized Logging으로 시스템 상태 추적 가능
- 제한점
- 비-enterprise 계정 사용자는 과도한 설계로 느껴질 수 있음
2. Lambda 기반 서버리스 MCP 서버
- 빠른 구현
- AWS SAM으로 간단한 배포 가능
- FastMCP 프레임워크의 모든 기능 사용 가능
- 주요 단점
- 콜드 스타트 지연(3-5초) 발생
- Rust 기 LambdaAdapterLayer 추가 필요 (arn:aws:lambda:us-east-1:753240598075:layer:LambdaAdapterLayerX86:25)
- 추천 대상
- Python 개발자 및 비용 제약 없이 고성능 필요 시
3. Mike Chambers 라이브러리 활용
- 성능 최적화
- MCP 프로토콜 로직 재작성으로 지연 시간 감소
- 라이브러리 특징
- 공식 FastMCP 팀 미유지 → 최신 업데이트 불확실
- 리소스 도구 중심 설계 → 기타 용도(예: 리소스 관리) 미지원
결론
- 비용 효율성과 성능 요구에 따라 컨테이너 또는 서버리스 방식 선택
- Lambda 기반 배포 시 콜드 스타트 문제와 Rust 레이어 의존성 주의
- Mike Chambers 라이브러리는 빠른 구현에 유리하지만, 장기적 유지보수 고려 필요