서버리스 Node.js API 배포를 위한 7가지 팁

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

Node.js API 개발자, 서버리스 아키텍처 도입을 고려하는 팀, AWS Lambda/Netlify/Vercel 사용자

핵심 요약

• 모듈화된 코드 구조 : /api 디렉토리 내 index.js와 login.js처럼 핸들러 함수를 분리하고, Fastify나 http 모듈로 Express.js 대체.
• 콜드 스타트 최적화 : esbuild로 번들 크기 축소, serverless-plugin-optimize 사용, 메모리 할당 조정.
• 상태 없는 설계 : JWT, Redis, DynamoDB로 세션 관리, S3 또는 데이터베이스로 파일 저장.
• 모니터링 강화 : winston, pino로 구조화 로깅, Sentry/Datadog으로 분산 추적, CloudWatch 알림 설정.

섹션별 세부 요약

1. 서버리스 아키텍처의 장점

• 자동 확장성 : 사용자 수와 관계없이 자동으로 확장됨.
• 비용 효율성 : 사용량에 따라 비용 발생, 서버 유지보수 비용 없음.
• DevOps 부담 감소 : 서버 패치/모니터링 필요 없음.

2. 코드 구조 최적화

• 모듈화 : users/index.js, auth/login.js처럼 단일 책임 원칙 적용.
• Express.js 대체 : Fastify나 http 모듈로 경량화, devDependencies 제외.
• 의존성 최소화 : 대규모 라이브러리 사용 자제, serverless-plugin-optimize로 코드 최소화.

3. 콜드 스타트 대응 전략

• 번들 크기 줄이기 : esbuild 사용, rollup으로 tree-shaking.
• 함수 유지 : AWS CloudWatch 또는 Pingdom으로 주기적 호출.
• 메모리 조정 : 더 많은 메모리 할당으로 CPU 성능 향상.

4. 보안 및 환경 설정

• 시크릿 관리 : .env 파일로 로컬 개발, AWS SSM 또는 Vercel 환경 변수로 배포.
• 로그 보안 : 시크릿/토큰 로깅 금지, dotenv와 @vercel/env 사용 권장.

5. 상태 없는 설계

• 세션 저장소 대체 : Redis 또는 DynamoDB 사용, in-memory 세션 저장 금지.
• 파일 시스템 제한 : S3, Cloud Storage, 데이터베이스로 지속성 확보.
• 글로벌 변수 사용 금지 : 외부 시스템으로 상태 관리.

6. 번들링 최적화

• esbuild 활용 : 빠른 번들링과 작은 파일 크기.
• serverless-esbuild 플러그인 사용 : AWS Lambda 배포 시 자동 최적화.
• 개발 의존성 제외 : package.json의 devDependencies 필터링.

7. 플랫폼 선택 전략

• Vercel/Netlify : 프론트엔드와 API 통합, 콜드 스타트 최소.
• AWS Lambda : 중간 규모 백엔드, API Gateway 필요.
• GCP Functions : Google Cloud 기반 앱, Cloud Endpoints 사용.

결론

서버리스 Node.js API 배포 시 esbuild로 번들 최적화, JWT/Redis로 상태 관리, winston으로 구조화 로깅을 적용하고, Vercel/Netlify/AWS Lambda 중 팀 역량과 요구사항에 맞는 플랫폼 선택이 핵심입니다.