SetPrint: Python 데이터 구조 시각화 도구

SetPrint: Python에서 데이터 구조를 시각화하는 새로운 도구

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

  • Python 개발자 (복잡한 데이터 구조 디버깅 필요자)
  • 난이도: 중급 (pprint의 한계를 경험한 개발자 대상)

핵심 요약

  • setprintpprint와 달리 데이터 구조의 계층을 시각화하여 값뿐만 아니라 구조를 명확히 표현
  • keep_settings를 통해 깊이별 출력 방향(예: 'y'로 수직, 'x'로 수평)을 커스터마이징 가능
  • 혼합 데이터 타입(dict + list + ndarray)을 무단계로 처리하며 구조 분석 시 비주얼 가이드 제공

섹션별 세부 요약

1. `pprint`의 한계 및 `setprint`의 필요성

  • pprint는 복잡한 데이터에서 구조 정보가 누락되고, 값만 표시하여 디버깅 어려움
  • setprint계층 구조 유지문제 원인을 쉽게 파악 가능
  • 예시: {'users': [{'name': 'Alice', 'scores': [...]}, ...]}에서 각 레벨의 계층이 명확히 표현

2. `setprint`의 구조 시각화 예시

  • keep_settings={1: 'y', 2: 'x'}깊이별 출력 방향 조정 가능
  • route='SLIM' 옵션으로 간결한 시각화 제공
  • y_axis=False수평 형태로 배열 요소 표시 (예: 0, 1, 2, 3)

3. 성능 및 사용성 비교

  • Benchmark 결과:

| 라이브러리 | 실행 시간 (ms) | 구조 명확성 |

|-----------|----------------|-------------|

| pprint | 1.5 | ★☆☆☆☆ |

| setprint| 4.8 | ★★★★★ |

  • setprint약간의 시간 추가구조 가시성 향상 가능

4. 주요 기능 및 사용 예시

  • set_collection() 메서드로 출력 결과를 리스트로 반환, 파일 저장 용이
  • y_axis=True수직 가이드 표시 (예: ├──, └──)
  • route 파라미터'SLIM', 'BOLD', 'HALF'다양한 스타일 전환

결론

  • pip install setprint 설치 후 SetPrint() 인스턴스 생성하여 사용
  • GitHub(https://github.com/mtur2007/SetPrint)에서 별표 표시피드백 가능
  • 복잡한 데이터 구조 디버깅 시 setprint 사용을 권장 (구조 가시성 향상)