식신, AI 맛집 서비스로 개편..."MAU 1000만 목표"

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

AI

대상자

• 소프트웨어 개발자, AI 엔지니어, 데이터 분석가
• AI 기반 서비스 개발 및 플랫폼 개편에 관심 있는 기획자
• 난이도: 중간 (AI 모델 통합 및 데이터 활용 사례 중심)

핵심 요약

• LLM 기반 AI 데이터 플랫폼 MetaDex를 통해 서비스 개편
• AI 키워드 기능 추가 (사용자 리뷰 및 데이터 기반 핵심 표현 추출)
• MAU 1000만 목표 설정 (Yelp, Tabelog와 같은 글로벌 플랫폼 경쟁 목표)

섹션별 세부 요약

1. 서비스 개편의 주요 기능

• AI 키워드 기능 도입

- 사용자 리뷰와 데이터 기반으로 매장 설명 요약 제공

• 지도 중심 UI 개선

- 위치 정보 탐색 편의성 향상

• 상세 페이지 가독성 개선

- 정보 전달 효율성 극대화

2. 리뷰 시스템 업그레이드

• 세분화된 평가 항목 추가

- "음식 맛있음", "친절한 서비스", "주차 공간" 등 구체적 카테고리 제공

• 동영상 리뷰 업로드 기능 추가

- 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 품질 및 양 증대

3. 전략적 목표 및 비전

• MAU 1000만 달성 목표

- 2023년 현재 기준으로 성장 잠재력 분석

• 글로벌 플랫폼 경쟁 목표

- 미국 Yelp, 일본 Tabelog와 동일한 시장 지위 확보

결론

• AI 모델 MetaDex 통합 및 사용자 데이터 기반의 개인화 기능 강화는 플랫폼 사용자 참여도를 높이는 핵심 전략
• 리뷰 시스템의 다중 미디어 지원(텍스트, 이미지, 영상)은 데이터 풍부성과 신뢰도 증대에 기여
• 글로벌 플랫폼과의 비교를 통한 시장 확장 전략은 AI 기술의 실무적 적용 사례로 활용 가능